Vaga de Senior Data Engineer | Afirmativa para Mulheres

EBANX é o principal parceiro de pagamentos conectando empresas globais com clientes dos mercados digitais de crescimento mais rápido do mundo. Desde o início de nossa jornada, temos a mesma missão: dar acesso em escala global e para todos. Acreditamos que transformar desafios em oportunidades e tornar o impossível parte da jornada é crucial! É exatamente por isso que criamos uma solução de pagamentos que constroi pontes entre pessoas e empresas globais todos os dias nos 29 mercados em ascensão em que operamos. Nós somos ebankers, somos pensadores globais, valorizamos a diversidade, fomentamos a criatividade e trabalhamos duro para conectar empresas e pessoas um pagamento de cada vez. Vamos fazer história juntos? Estamos em busca de uma Engenheira de Dados Senior altamente qualificada para se juntar ao nosso time. A profissional será responsável pelo design, desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados eficientes e escaláveis, com foco em otimização e confiabilidade, além de garantir a gestão de grandes volumes de dados em ambiente produtivo. Você também será responsável por: Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, lidando com grandes volumes de dados; Gerenciar e otimizar o ambiente do Airflow para orquestração de tarefas e fluxos de trabalho; Atuar na criação de soluções de infraestrutura como código, garantindo um ambiente de dados seguro e eficiente; Trabalhar em colaboração com equipes multifuncionais para implementar soluções de dados em ambientes produtivos; Garantir a confiabilidade e qualidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida do pipeline; Implementar e gerenciar soluções de computação em nuvem (preferencialmente GCP) para otimizar processos de ELT e armazenar grandes volumes de dados; Participar de discussões estratégicas sobre a arquitetura de dados e influenciar decisões técnicas; Ser responsável por buscar soluções de ingestão de dados eficientes; Principais requisitos para esta posição: Experiência sólida em programação com Python, com foco em automação de processos e manipulação de grandes conjuntos de dados; Experiência com SQL e gestão de banco de dados OLAP, preferencialmente BigQuery; Proficiência no uso de Airflow para criação e gerenciamento de DAGs e fluxos de trabalho; Experiência comprovada no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente produtivo, preferencialmente com volumes de dados massivos; Experiência com plataformas de computação em nuvem, com preferência por Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento em tecnologias de infraestrutura como código (IaC), especialmente Terraform; Experiência com diferentes formas de computação, incluindo containers (Docker), funções serverless (Lambda) e máquinas virtuais; Inglês intermediário ou superior (capacidade de ler, escrever e se comunicar verbalmente); O que seria um diferencial? Experiência com orquestração de containers utilizando Kubernetes; Familiaridade com pipelines de dados em tempo real e orientados a eventos, utilizando tecnologias como Kafka ou PubSub; Conhecimento em sistemas distribuídos e arquiteturas de dados modernas; EBANX oferece: Aulas de espanhol, inglês e português; Auxílio-refeição; Vale-transporte (se necessário); WAVES - Programa de metas e resultados (compensação variável); EBANX Play - Bem-estar (Gympass, e-Sports, SESC); EBANX Education: apoio financeiro para graduação, pós-graduação e programas de MBA para que você possa desenvolver habilidades importantes para sua carreira; EBANX Skills: orçamento para workshops e cursos; EBANX Flexible: Day-Off de aniversário; Horário semi-flexível (8 horas por dia - segunda a sexta); EBANX Family: Auxílio creche, licença estendida para cuidadores e programa de apoio para crianças e mulheres grávidas; EBANX Health: Seguro saúde e odontológico, com subsídio para dependentes e subsídio para medicamentos para ebankers; Seguro de vida: Seguro de vida 100% pago pelo EBANX; Blue Club: Desconto exclusivo para ebankers em padarias, restaurantes, cursos, lojas de eletrônicos e muito mais! Siga-nos no LinkedIn e confira o nosso Instagram para conhecer mais sobre o #ebanxlife. Experiência sólida em programação com Python, com foco em automação de processos e manipulação de grandes conjuntos de dados; Experiência com SQL e gestão de banco de dados OLAP, preferencialmente BigQuery; Proficiência no uso de Airflow para criação e gerenciamento de DAGs e fluxos de trabalho; Experiência comprovada no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambiente produtivo, preferencialmente com volumes de dados massivos; Experiência com plataformas de computação em nuvem, com preferência por Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento em tecnologias de infraestrutura como código (IaC), especialmente Terraform; Experiência com diferentes formas de computação, incluindo containers (Docker), funções serverless (Lambda) e máquinas virtuais; Inglês intermediário ou superior (capacidade de ler, escrever e se comunicar verbalmente); O que seria um diferencial? Experiência com orquestração de containers utilizando Kubernetes; Familiaridade com pipelines de dados em tempo real e orientados a eventos, utilizando tecnologias como Kafka ou PubSub; Conhecimento em sistemas distribuídos e arquiteturas de dados modernas;