Vaga de Pessoa Engenheira de Dados
1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 14/11
- A combinar
Sobre a vaga
Sobre a área
Somos dados. E todos os dias, geramos mais variáveis em tudo que fazemos.
Talvez você não perceba quantas vezes desbloqueia a tela do celular, só pelo hábito de fazê-lo. Mas os pequenos detalhes da sua vida dizem mais sobre você do que você mesmo.
Para as marcas, que querem saber quem é o seu consumidor, do que ele gosta, como age e principalmente como reage, não basta apenas gerar um grande volume de dados.
É preciso transformá-los em informação.
E para isso, nosso time de Data Insights conta com especialistas que analisam dados, constroem insights e geram assim novas oportunidades para que a conversa entre marcas e consumidores seja linear, espontânea e prazerosa - como toda conversa deve ser.
Aqui, você sempre tem a oportunidade de criar algo novo. De ser protagonista e criar para um mundo ainda em formação, operando na intersecção de marketing, negócios e tecnologia, moldando projetos que operam diretamente no futuro dos negócios de nossos clientes.
Sobre a vaga
Estamos buscando uma Pessoa Engenheira de Dados com experiência em construção e otimização de pipelines de dados em ambientes de grande escala. O(a) profissional será responsável por garantir que os dados fluam de maneira eficiente e com alta performance, além de colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções de dados que atendam às necessidades de projetos complexos.
Responsabilidades:
" Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis.
" Otimizar fluxos de dados para garantir desempenho e eficiência.
" Integrar dados de diversas fontes para apoiar decisões estratégicas e operacionais.
" Colaborar com equipes de engenharia e ciência de dados para entregar soluções robustas.
Requisitos:
" Experiência com Google Cloud Platform e BigQuery.
" Conhecimento em construção de pipelines com Apache Spark e Airflow.
" Experiência com processamento de grandes volumes de dados e otimização de infraestrutura de dados.
" Experiência com bancos de dados relacionais
" Familiaridade com machine learning e sua aplicação em ambientes orientados a dados.
Compreendemos que a verdadeira inovação só pode surgir da intersecção de diferentes perspectivas, experiências e vozes. Vemos a diversidade como um dos principais impulsionadores da nossa criatividade, sendo assim fundamental para o crescimento do nosso negócio. Reconhecemos que é nas diferenças que encontramos oportunidades para aprender, crescer e prosperar juntos. Valorizamos a singularidade de cada pessoa e nos esforçamos para criar um ambiente onde todos se sintam bem-vindos, respeitados e capacitados a contribuir plenamente com seu talento e perspectiva únicos. Estamos comprometidos não apenas em refletir a diversidade do mundo ao nosso redor, mas também em liderar pelo exemplo, inspirando mudanças positivas e duradouras em nossa indústria e na sociedade como um todo. Queremos construir uma comunidade inclusiva e diversificada, onde todos tenham a oportunidade de brilhar e alcançar seu pleno potencial.
Temos Criatividade, temos talentos, temos protagonismo. Falta você.