Vaga de Pessoa Engenheira de Dados Sênior - Data Business

Quer trabalhar em uma empresa que gera impacto em todo o mercado e está em constante evolução? Somos a RD Station, líder em soluções de tecnologia para marketing e vendas no Brasil. Atualmente, somamos mais de 50.000 clientes, em 40 países. Nossa missão é impulsionar os negócios das pequenas e médias empresas, apresentando as melhores soluções para o seu crescimento. Por aqui, somos Customer First e acreditamos na evolução contínua, junto aos (as) nossos (as) parceiros (as) e clientes. Como alcançamos tudo isso? Através do nosso A-team, composto por mais de 1.500 pessoas colaboradoras em nosso grupo, capaz de oferecer soluções, produtos e educar o mercado, impactando o ecossistema e empoderando heróis e heroínas, que fazem a economia crescer. Nosso jeito RD Station de ser: ¡ Transformamos ideias em realidade em uma empresa com crescimento acelerado e em constante evolução. Valorizamos a proatividade e a inovação, viabilizando caminhos de desenvolvimento. Øü Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa RDoer (como chamamos nosso time por aqui), por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado por meio de 5 pilares: à Emocional, Ê Financeiro, Ëü Físico, » Ocupacional e ‰ Social. iþ » Somos primeiro lugar GPTW 2023 nas categorias mulher e etnico-racial e, através dos nossos pilares de Diversidade e Inclusão, buscamos acolher e empoderar pessoas dentro e fora da RD Station. Seu desafio no time: O desafio de nossa área Data Business é de coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados que são utilizados por toda a RD Station, seja através de integrações com sistemas, dashboards e relatórios. Somos parte fundamental para a manutenção e evolução da cultura data-driven, um de nossos pilares.Dentro do seu squad, você contará com o apoio de pessoas na posição de Team Leader, Data Engineer, pra te ajudar a tracionar suas entregas como Senior Data Engineer! Suas principais entregas: Liderar projetos de dados com grande autonomia, desde a compreensão do desafio do negócio e o que se espera como resultado repassado pelo Product Manager e/ou stakeholders, até a modelagem e disponibilização dos dados para as áreas de negócio; Realizar ingestão de dados e criação de uma pipeline de dados às vezes do zero; Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização de nossos códigos e ferramentas de dados; Identificar oportunidades de melhorias e escalabilidade na nossa plataforma de ETL/ELT. Traduzir as necessidades de negócios em soluções e produtos alinhados com as ferramentas e estratégias da plataforma de dados; Negociar com stakeholders uma estratégia de dados que gere grande impacto, sempre alinhada com a governança de dados; Atuar em mentoria de membros da equipe e na alfabetização de dados na RD. Perfil que buscamos: Experiência na área de engenharia de dados lidando em ambientes com complexidade e/ou escala e utilização de big data; Experiência utilizando a GCP na stack de dados: Big Query, Dataflow, Composer/Airflow, PubSub; Proficiência em SQL e Python; Experiência com Infra as a Code (aqui usamos Terraform). Será considerado um diferencial Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop como Spark, Hive, HDFS; Conhecimento e/ou experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa defensora das melhores práticas de gestão de dados; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.  Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução! Faça parte do nosso time! Big Query, Dataflow, Composer/Airflow, PubSub; Proficiência em SQL e Python; Experiência com Infra as a Code (aqui usamos Terraform). Será considerado um diferencial Conhecimento e/ou experiência em tecnologias Hadoop como Spark, Hive, HDFS; Conhecimento e/ou experiência com automatização de fluxos de dados com Apache NiFi; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa defensora das melhores práticas de gestão de dados; Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.  Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso Aviso de Privacidade, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução! Faça parte do nosso time!