Vaga de Pessoa Engenheira de Dados Plena

Na Memed, estamos revolucionando a forma como médicos e pacientes interagem entre si. Armazenamos terabytes de dados de utilização da nossa plataforma para nos guiar em nossas decisões e melhorar nossos produtos, e você pode nos ajudar com isso. Como pessoa Engenheira de Dados, você será uma peça fundamental em nossa organização, trabalhando próximo às nossas áreas de negócio e ao time de Engenharia de Software, provendo os dados e o ferramental necessário para a geração de insights e auxílio na tomada de decisão. Será parte do seu dia construir e manter processos de ETL, modelos de dados e relatórios, coletando dados das mais diversas fontes e garantindo sua segurança e disponibilidade, bem como propor novas infraestruturas e ferramentas para aumentar a produtividade de quem gera e consome os dados. Informações adicionais: Como pessoa engenheira de dados, é esperado que: Você se comunique com pessoas que possuem diferentes habilidades e áreas de conhecimento na empresa. Você consiga alinhar as prioridades estratégicas, elucidadas pelos direcionamentos da liderança, à sua missão na empresa. Você se mantenha vigilante às boas práticas de segurança e privacidade. Você invista tempo em melhoria contínua da arquitetura de dados, constantemente pensando em otimização de processos e redução de custos. Habilidades comportamentais desejadas: Documentação: Capacidade de fazer documentação de temas relevantes para a área, garantindo que informações cruciais estejam acessíveis e bem organizadas. Proatividade: Ser proativo em ajudar o time analítico ( Data Insights ), apoiando-os com dados e ferramentas necessárias para viabilizar suas análises. Suporte: Prestar suporte contínuo às equipes, garantindo que quaisquer problemas ou dúvidas sejam resolvidos de forma eficiente. ÿ Ética: Compromisso com a ética, especialmente no manuseio dos dados, garantindo conformidade e proteção. Seu perfil profissional: Você tem alguma experiência profissional prévia na área de Engenharia de Dados. Você tem domínio de Python e SQL. Você tem experiência com manutenção de processos de ETL e Orquestração de Dados (RudderStack, Amazon AppFlow, AWS Glue). Você tem algum conhecimento em fundamentos de soluções de Data Lakehouse (Databricks e/ou Dremio). Você tem familiaridade com arquiteturas de dados modernas e soluções de armazenamento de dados transacionais e analíticos. [Bônus] Você tem experiência com alguma ferramenta de visualização de dados e self-service BI (Quicksight, Metabase, Indicative). ÿ [Bônus] Você tem experiência com tecnologias como Apache Iceberg, Delta Lake, e Apache Spark para a gestão e processamento de dados. Habilidades comportamentais desejadas: Documentação: Capacidade de fazer documentação de temas relevantes para a área, garantindo que informações cruciais estejam acessíveis e bem organizadas. Proatividade: Ser proativo em ajudar o time analítico ( Data Insights ), apoiando-os com dados e ferramentas necessárias para viabilizar suas análises. Suporte: Prestar suporte contínuo às equipes, garantindo que quaisquer problemas ou dúvidas sejam resolvidos de forma eficiente. ÿ Ética: Compromisso com a ética, especialmente no manuseio dos dados, garantindo conformidade e proteção.