Vaga de Pessoa Desenvolvedora Full-stack Sênior Python

Requisitos Tecnologias Necessárias Conhecimentos obrigatórios Python TypeScript Tecnologias Desejáveis Conhecimentos não obrigatórios Node.js MongoDB Linux SQL Senioridade Tempo de experiência Sênior (Mais de 6 anos de experiência) Requisitos obrigatórios: Proeficiência em Python e Typescript; Experiência Node.js e MongoDB; Inglês para leitura; Fluência em Linux e suas ferramentas como SSH, Bash, Docker, GIT e outras ferramentas shell; Domínio de Nodejs e Typescript e seus principais módulos e ferramentas (como Express, NPM, YARN, Webpack e Nitro). Python avançado e suas principais bibliotecas (Flask, Pandas, Celery e Poetry, FastAPI, Pydantic); Domínio de bancos de dados NoSQL MongoDB e habilidade para estruturar, consultar e manipular dados de forma ágil e escalável, com uso de pipelines de agregação, criação de views e scripts personalizados; Proficiência em SQL, para modelar e gerenciar bancos de dados relacionais; Utilização de ferramentas GIT através do Github e seu fluxo de trabalho. Requisitos desejáveis: Desenvolvimento Front-end com HTML, CSS, SAAS/SCSS e Javascript, e frameworks como TailwindCSS, Quasar.dev, Vue.js, Nuxt.js e seus componentes; Experiência em programação de fluxo com Redis como cache server; Altamente desejável conhecimento em Elastic Search e o fluxo de configuração de queries de linguagem natural; Ter experiência em utilizar contêineres Docker em ambiente de desenvolvimento; Conhecimento de ciclo de CI/CD, e uso de suas ferramentas, visando integração contínua em estrutura Kubernetes. Proeficiência em Python e Typescript; Experiência Node.js e MongoDB; Inglês para leitura; Fluência em Linux e suas ferramentas como SSH, Bash, Docker, GIT e outras ferramentas shell; Domínio de Nodejs e Typescript e seus principais módulos e ferramentas (como Express, NPM, YARN, Webpack e Nitro). Python avançado e suas principais bibliotecas (Flask, Pandas, Celery e Poetry, FastAPI, Pydantic); Domínio de bancos de dados NoSQL MongoDB e habilidade para estruturar, consultar e manipular dados de forma ágil e escalável, com uso de pipelines de agregação, criação de views e scripts personalizados; Proficiência em SQL, para modelar e gerenciar bancos de dados relacionais; Utilização de ferramentas GIT através do Github e seu fluxo de trabalho.