Vaga de Pessoa Analista Engenheira de Dados Pleno

Prazer, Grupo SBFPara nós, esporte é mais que só a prática: é movimento. Ele tem o poder de mover as pessoas pelo exercício, pela paixão pelo time do coração, pela diversão de uma aula de dança, pela força de marcas icônicas. Por vermos a potência do esporte em todas as suas expressões, trabalhamos juntos com garra e energia para construir o primeiro ecossistema de esporte do mundo, reunindo diversas possibilidades para que as pessoas sejam envolvidas e impactadas pelo poder de se movimentar. Quando você pensar em esporte, pode ter certeza: o Grupo SBF estará ali. Seja por meio das lojas e do e-commerce da Centauro, a maior varejista esportiva multimarcas da América Latina; da Fisia, distribuidora oficial da Nike no Brasil, da FitDance, da NWB, do Studio 7.8, da OneFan e da X3M, aqui o movimento não para. Praticante ou entusiasta, fã ou apaixonado: o Grupo SBF é pra você. Somos saudavelmente inconformados, fazedores e convictos da importância de levar o movimento para cada vez mais gente. Se você se move por esporte, ou é movido por ele, temos um convite: que tal também trabalhar por ele?Ficou interessado(a)? Vem saber mais! Informações adicionais: Desenvolver alterações em tabelas e métricas e desenvolve dashboards de forma autônoma para garantir o acesso à informação pelo time (produto/Negócio) e exploração de dados (self service); Planejar modelagens de tabelas e métricas para garantir o self-service e acesso a informação aos dados; Aplicar boas práticas relativas à disciplina e entende o motivo dessas definições; Conhecer arquitetura da stack de dados e também o fluxo de trabalho da equipe. Apoiar na monitoria e está desenvolvendo conhecimento de quais métricas e alertas são responsabilidade do time e das ferramentas de observabilidade; Documentar tabelas, dashboards e/ou processos existentes; Dominar pelo menos uma linguagem de programação. (Python e SQL) Compreensão profunda de bancos de dados relacionais (como MySQL, PostgreSQL, SQL Server) e bancos de dados NoSQL (como MongoDB, Cassandra, Redis). Familiaridade com frameworks como Hadoop, Spark e Kafka Capacidade de trabalhar com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI