Vaga de Lead Data Engineering

Creditas é uma plataforma digital focada em melhorar a vida das pessoas na América Latina em 3 ecossistemas: auto, imobiliário e benefícios corporativos. A empresa disponibiliza um amplo leque de produtos e serviços aos seus clientes, incluindo soluções fintech, seguros digitais e soluções ao consumidor, usando sua tecnologia proprietária para oferecer uma experiência única. Sua carteira de crédito inclui crédito imobiliário, de veículo e empréstimo consignado, proporcionando acesso a soluções e serviços com opções integradas de financiamento e refinanciamento.Em seguros digitais, é a maior corretora independente do Brasil, oferecendo seguros de automóveis, residenciais e corporativos em parceria com mais de 17 operadoras. Fundada em 2012, emprega mais de 2.500 tripulantes (colaboradores) em escritórios em São Paulo, Valência (Espanha) e Cidade do México. Recebeu aportes de fundos de capital de risco internacionais, que somam mais de US$ 829 milhões e foi reconhecida pelos rankings KPMG, Business Insider e Glassdoor como uma das fintechs mais promissoras do mundo. Nosso time de Product TechnologyTransformamos realidades por meio da Tecnologia.É com ela que escalamos o negócio, otimizamos processos, reduzimos custos e entregamos a melhor experiência para viabilizar novas conquistas de nossos clientes.Com tecnologia desenvolvida 100% dentro de casa, trabalhamos com todas as linguagens de programação do mercado. Ideal para quem, assim como a gente, ama se desafiar e se desenvolver na resolução de problemas reais.Se Tecnologia também é seu combustível e fazer a diferença é a sua paixão, embarque com a gente na Nave!Quais são as responsabilidades desta vaga: Liderar e motivar a equipe de engenharia de dados, promovendo um ambiente colaborativo e produtivo;Realizar avaliações de desempenho, fornecer feedback contínuo e desenvolver planos de crescimento para os membros da equipe;Recrutar, treinar e integrar novos membros para a equipe de dados;Planejar, coordenar e supervisionar projetos de dados desde a concepção até a implementação e manutenção;Garantir que os prazos e os padrões de qualidade sejam atendidos, bem como pensar em padronizar e evoluir os processos existentes;Gerenciar pessoas e alocação de tarefas de forma eficaz;Colaborar com stakeholders para entender as necessidades do negócio e traduzir essas necessidades em soluções de dados robustas;Definir e priorizar o backlog de produtos de dados, alinhando com a estratégia da empresa junto ao time de Data Product Owner;Garantir que as soluções entregues atendam aos requisitos de negócio e técnicos, além de evoluir e manter os produtos existentes;Escolher as tecnologias adequadas e arquiteturas de sistemas para resolver problemas de dados complexos;Ser capaz de definir boas arquiteturas em parceria com a especialista técnica da área;Garantir a segurança, escalabilidade e performance das soluções de dados existentes e novas;Manter-se atualizado com as tendências e inovações tecnológicas no campo de dados e de gestão de pessoas;Métricas de performance de time, métricas de produtos e controle de budget da squad. Precisamos de alguém com: Experiência comprovada em liderança de equipes de engenharia de dados;Experiência em linguagens de programação e ferramentas de dados (Python, SQL, Spark, etc.);Experiência com sistemas de banco de dados, data Warehouse, data mart, data mesh e ETL/ELT;Fortes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar com diferentes equipes e stakeholders;Experiência em metodologias ágeis e ferramentas de gerenciamento de projetos;Conhecimento em cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure) é um diferencial. Nosso processo:O processo seletivo se inicia na candidatura e, para algumas oportunidades, há alguns testes adicionais. O tempo do processo é flexível, mas não se preocupe! Nosso time de Talent Acquisition está preparado para proporcionar a melhor experiência para você. Analisamos todos os perfis com atenção e sempre enviamos feedbacks, independente da etapa da candidatura. Além disso, todas as instruções são enviadas por e-mail.Conheça nossos benefícios: Seguro de Vida Coletivo;Plano de Saúde (SulAmérica);Plano Odontológico (SulAmérica);Universidade Corporativa (Academy);Wellz: atendimentos psicológicos gratuitamente;Gympass/Wellhub: acesso a academias e estúdios com modalidades esportivas;Family Care: acolhimento da família durante a nova jornada da maternidade e paternidade;Auxílio Creche;Auxílio para Filhos(as) com Deficiência;Licença Parental: 6 meses de licença para a pessoa gestante e 35 dias de licença parental;Modelo de trabalho: remoto, presencial ou híbrido;Vale-Transporte (VT) ou estacionamento conveniado;Vale Refeição: Cartão de benefícios flexíveis (Creditas Card);WeWork: coworkings em diversos lugares do Brasil;Convênio farmácia;Empréstimo consignado;Antecipação salarial;Programa de Educação Financeira. Diversidade no DNATrabalhamos para construir um ambiente diverso e com equidade de oportunidades. Valorizamos e respeitamos todas as diferenças. Esse é um trabalho constante e sem pausas.Promover um ambiente diverso impacta diretamente na geração das novas formas de resolver problemas e na criatividade para desenvolver produtos e soluções inovadores. Cada vez que conhecemos uma nova perspectiva de mundo, novos horizontes e oportunidades se abrem.Para fortalecer essa rede, focamos em:Diversidade: Valorizamos a pluralidade e respeitamos todas as diferenças com empatia. Queremos que a nossa Tripulação tenha o máximo possível de representatividade da sociedade onde vivemos.Inclusão: Queremos promover um ambiente seguro e de bem-estar para que todas as pessoas, especialmente aquelas que fazem parte de grupos sociais sub-representados sintam-se acolhidas e se considerem parte da Creditas.Equidade: Temos o compromisso de promover e garantir oportunidades e condições justas para o crescimento e desenvolvimento de todas as pessoas dentro da Creditas, diminuindo vieses em todas as nossas decisões.Mais do que acolhimento, é possível encontrar espaço para liderar e co-construir o futuro da Diversidade & Inclusão na Creditas ao lado dos nossos grupos de afinidade.