Vaga de Gerente de Data Science - Petz Holding

A Petz tem como propósito criar valor e proporcionar a melhor experiência possível na relação entre o pet e o seu tutor. E, para que isso seja possível, temos como visão sermos reconhecidos mundialmente, até 2025, como o melhor ecossistema do seguimento pet. Com uma estratégia omnicanal e que integra não só os canais físicos e digitais, mas também os segmentos de produtos e serviços, somos uma plataforma de soluções completa para os animais de estimação. Nossa proposta é oferecer aos nossos clientes uma experiência de compra e atendimento diferenciado em nossas lojas físicas, além de agilidade e conveniência em nossos canais digitais. Sim, queremos estar presentes em todos os momentos da vida dos nossos clientes, tutores e pets. Contamos, também, com a maior rede de centros de estética do Brasil e, sob a marca Seres , com a mais abrangente rede de centros veterinários do país; além de, por meio do maior programa nacional de adoção de cães e gatos, o Adote Petz , fomentamos a criação da conexão emocional do tutor com o seu novo melhor amigo. E ainda nem falamos dos produtos da marca Petz , que já são mais de 300 itens disponíveis em todas as nossas lojas, sendo líder de vendas nas 25 categorias de produtos ofertados. Com um faturamento que cresce mais de 40% ao ano, isso mostra o quanto somos fortes, inovadores e entregamos produtos de qualidade aos nossos clientes. E, aos poucos, esse ecossistema vem se expandindo e se fortalecendo com a chegada de grandes marcas do seguimento junto ao grupo Petz, dentre elas: Zee.Dog, Cansei de Ser Gato, Cão Cidadão e Petix. Legal né? A estratégia de omnicanalidade nos trouxe até aqui, e assim nos tornamos líderes de mercado e também uma empresa que dobra de tamanho a cada dois anos. Mas somos incansáveis e sabemos que há muito a ser feito, para isso, estamos investindo em fortalecer ainda mais o nosso ecossistema de serviços, produtos e contratação de gente melhor que a gente para continuar alcançando voos ainda mais altos e resultados expressivos. E você, quer fazer parte deste time de pessoas apaixonadas por pets? Trabalhar num ambiente descomplicado e acolhedor, no qual respeitamos uns aos outros? Onde reconhecemos seus esforços e premiamos resultados? E principalmente, encantamos nossos clientes e temos prazer em servir? Se você respondeu sim para todas essas perguntas, então vem fazer parte do #EcossistemaPetz #SomosPetz. /n Superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; Vivência em gestão de equipes; Experiência em gestão de projetos de dados de escopo diverso, com múltiplos interlocutores e múltiplas finalidades de negócios e datasets; Experiência em técnicas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial; Imprescindível conhecimento de arquitetura e tratamento de dados; Conhecimento em SQL, Python e Estatística avançados; Foco em resultados de negócios; Vivência com modelagem para varejo ou e-commerce desejável; Experiência com Machine Learning Ops desejável; Inglês suficiente para assistir/ler tutoriais e aplicar o conteúdo. /n Trazer referências de modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística para qualificar o time e garantir os melhores padrões de qualidade; Entender como os modelos podem ser utilizados para maximizar os lucros da empresa e passar essa visão para o time, estruturando KPIs e processos de otimização; Ajudar a estruturar Machine Learning Ops e Machine Learning Engineering em conjunto com a área de Engenharia de Dados; Estruturar pipelines de testes de modelos gerando ganhos incrementais contínuos ao longo do tempo. Garantir o funcionamento dos modelos em produção e atuar junto ao time na correção de bugs e resolução das causas dos mesmos junto a demais áreas da empresa; Dar visibilidade do pipeline de evoluções aos stakeholders da empresa; Identificar e garantir a criação de novos processos na empresa para captar dados necessários para evoluir os modelos. Zee.Dog, Cansei de Ser Gato, Cão Cidadão e Petix. Legal né? A estratégia de omnicanalidade nos trouxe até aqui, e assim nos tornamos líderes de mercado e também uma empresa que dobra de tamanho a cada dois anos. Mas somos incansáveis e sabemos que há muito a ser feito, para isso, estamos investindo em fortalecer ainda mais o nosso ecossistema de serviços, produtos e contratação de gente melhor que a gente para continuar alcançando voos ainda mais altos e resultados expressivos. E você, quer fazer parte deste time de pessoas apaixonadas por pets? Trabalhar num ambiente descomplicado e acolhedor, no qual respeitamos uns aos outros? Onde reconhecemos seus esforços e premiamos resultados? E principalmente, encantamos nossos clientes e temos prazer em servir? Se você respondeu sim para todas essas perguntas, então vem fazer parte do #EcossistemaPetz #SomosPetz. /n Superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada; Vivência em gestão de equipes; Experiência em gestão de projetos de dados de escopo diverso, com múltiplos interlocutores e múltiplas finalidades de negócios e datasets; Experiência em técnicas de modelagem preditiva, machine learning, big data e inteligência artificial; Imprescindível conhecimento de arquitetura e tratamento de dados; Conhecimento em SQL, Python e Estatística avançados; Foco em resultados de negócios; Vivência com modelagem para varejo ou e-commerce desejável; Experiência com Machine Learning Ops desejável; Inglês suficiente para assistir/ler tutoriais e aplicar o conteúdo. /n Trazer referências de modelos de Inteligência Artificial, Machine Learning e Estatística para qualificar o time e garantir os melhores padrões de qualidade; Entender como os modelos podem ser utilizados para maximizar os lucros da empresa e passar essa visão para o time, estruturando KPIs e processos de otimização; Ajudar a estruturar Machine Learning Ops e Machine Learning Engineering em conjunto com a área de Engenharia de Dados; Estruturar pipelines de testes de modelos gerando ganhos incrementais contínuos ao longo do tempo. Garantir o funcionamento dos modelos em produção e atuar junto ao time na correção de bugs e resolução das causas dos mesmos junto a demais áreas da empresa; Dar visibilidade do pipeline de evoluções aos stakeholders da empresa; Identificar e garantir a criação de novos processos na empresa para captar dados necessários para evoluir os modelos.