Vaga de Gerente Corporativo de Dados
1 vaga: | Publicada em 03/07
- A combinar
Sobre a vaga
Pra nós, transformar ambientes e emocionar pessoas faz parte do nosso propósito de vida, guiando nossas iniciativas em prol de um futuro cada vez mais humano e sustentável. Somos a marca líder do mercado brasileiro de revestimentos cerâmicos, cuja sede, em Tijucas (SC), é considerada o coração da inovação tecnológica do Grupo, ao abrigar fábricas que operam no estado da arte em equipamentos e processos. Uma produção anual de 29,4 milhões de m², pioneira na fabricação de produtos que aliam tecnologia e design. Cuidamos e valorizamos a nossa gente, acreditando em seus potenciais de evoluir e transformar o mundo para melhor. Venha fazer parte deste time! #SejaPortobello #PortobelloLover /n O Gerente de Arquitetura e Engenharia de Software precisa possuir um conjunto robusto de hard skills para desempenhar suas funções. SQL e Linguagens de Programação:
Forte habilidade em SQL é essencial para manipular e consultar bancos de dados. Além disso, conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou Java é útil para automação de tarefas e análise de dados. Conhecimento em Bancos de Dados:
Proficiência em diferentes tipos de bancos de dados, como relacionais (por exemplo, MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (por exemplo, MongoDB, Cassandra), e compreensão de suas características e aplicabilidades. Análise de Dados e Estatística:
Capacidade de realizar análises exploratórias de dados, aplicar técnicas estatísticas e desenvolver modelos preditivos para extrair insights significativos dos dados. Resolução de Problemas:
Habilidade em identificar e resolver problemas relacionados a qualidade de dados, integração de sistemas, desempenho de consultas, entre outros desafios comuns enfrentados em ambientes de dados. Conhecimento de Negócios:
Compreensão dos objetivos e processos de negócios da organização, para alinhar iniciativas de dados com as metas estratégicas da empresa. Aprendizado Contínuo:
Disposição para aprender novas tecnologias e técnicas à medida que o campo de dados continua a evoluir rapidamente. EXPERIÊNCIA Mais de 6 anos de experiência em papéis de liderança na área de dados e/ou BI. ESCOLARIDADE Superior e Pós Graduação completa. Inglês ou Espanhol. /n Gestão de Dados:
Gestão do Orçamento de operação e projetos relacionado a dados. Governança:
O gerente de dados é responsável por estabelecer e fazer cumprir políticas de governança de dados para garantir a consistência, qualidade e conformidade dos dados em toda a organização. Isso pode incluir a definição de meta, padrões de nomenclatura, políticas de acesso e outros controles. Gestão:
Responsável por supervisionar o ciclo de vida dos dados, desde a coleta até o arquivamento. Isso inclui a definição de políticas e procedimentos para garantir a qualidade, integridade, segurança e disponibilidade dos dados. Segurança:
Garantir a segurança dos dados é uma responsabilidade crítica. Isso envolve a implementação de controles de acesso, criptografia, monitoramento de atividades suspeitas e a conformidade com regulamentações de proteção de dados. Treinamento:
O gerente de dados pode ser responsável por fornecer treinamento e orientação para funcionários sobre melhores práticas de gerenciamento de dados, ferramentas de análise de dados e políticas de segurança de dados. Liderança de Equipe:
Supervisionar as equipes, incluindo arquitetos, desenvolvedores e engenheiros de dados. Recrutar, treinar e desenvolver talentos na área de arquitetura e engenharia de dados. Estabelecer metas claras e medir o desempenho da equipe. Gestão de Projetos:
Planejar e coordenar atividades de desenvolvimento de software. Garantir a entrega oportuna e de alta qualidade de projetos. Colaborar com gerentes de projeto e outros líderes de equipe. Colaboração Interdepartamental:
Trabalhar em estreita colaboração com outras equipes, como as de produto, operações e suporte. Garantir a integração eficiente de sistemas e a interoperabilidade entre diferentes componentes de software. Gestão de Riscos e Qualidade:
Identificar e mitigar riscos associados a projetos de dados. Implementar práticas de garantia de qualidade para garantir produtos de dados robustos e confiáveis. Inovação Tecnológica:
Ficar atualizado com as tendências e avanços tecnológicos relevantes. Avaliar e recomendar a adoção de novas tecnologias que possam melhorar a eficiência e a competitividade da empresa. Comunicação:
Manter uma comunicação eficaz com outras equipes e líderes da empresa. Relatar o
status, os desafios e os sucessos regularmente.