Vaga de Especialista em Engenharia de Dados - GCP e Finanças

Desenvolver e gerenciar pipelines de dados em ambientes GCP, incluindo Google Dataflow, BigQuery e Cloud Storage. Implementar processos ETL eficientes e escaláveis para ingestão, transformação e consolidação de grandes volumes de dados financeiros. Colaborar na análise de performance de portfólios de investimentos, fornecendo insights detalhados para tomadas de decisão estratégicas. Criar soluções de Business Intelligence com ferramentas como Google Data Studio, fornecendo relatórios e dashboards interativos. Utilizar Python para desenvolvimento de pipelines de dados e automação de processos financeiros. Trabalhar em conjunto com as equipes de investimentos e middle office para garantir conciliação financeira e precisão dos cálculos de rendimento. Aderir às melhores práticas de segurança e governança de dados, garantindo que os dados financeiros sejam armazenados e processados de maneira eficiente e segura. Catalogar e documentar os fluxos de dados para facilitar a integração com outras bases e sistemas internos e externos. Experiência sólida em Google Cloud Platform (GCP), incluindo o uso de BigQuery, Google Dataflow, Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage. Conhecimento avançado em Python para automação de tarefas, criação de pipelines de dados e manipulação de grandes volumes de dados. Experiência com engenharia de dados, ETL e otimização de pipelines para grande escala. Familiaridade com ferramentas de Business Intelligence como Google Data Studio, Looker ou outras semelhantes. Capacidade de trabalhar com modelos de dados complexos, especialmente no contexto de cálculos financeiros e gestão de ativos. Experiência com SQL e modelagem de dados dimensionais e relacionais. Conhecimento em cálculos financeiros, gestão de portfólio de investimentos e operações financeiras será um grande diferencial. Experiência prévia em trabalhar em family offices, hedge funds ou middle office em instituições financeiras é desejável. Diferenciais: Certificações em GCP ou áreas relacionadas a engenharia de dados. Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines como Apache Airflow. Conhecimento em ciência de dados aplicada a finanças.