Vaga de Especialista em Engenharia de Dados | CORPORATIVO

Nosso time de talentos está crescendo com oportunidades em todo o Brasil! Somos uma plataforma provedora de serviços e soluções de hospitalidade que age com ética e transparência, atuando de forma responsável com o meio ambiente, nosso time e a comunidade. A partir do respeito ao próximo e das nossas diferenças, construímos um time cada vez mais inclusivo e plural, enriquecendo a nossa cultura em um ambiente justo, seguro e saudável onde todos se sintam acolhidos e à vontade para ser quem realmente são. Temos uma equipe engajada em transformar o ato Cuidar de cada um que confia na gente em potência Ser a melhor operadora de hospitalidade do Brasil, com quem hóspedes, investidores, parceiros e talentos querem estar. Esse é o nosso movimento. /n Formação Acadêmica : Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas relacionadas. Linguagens de Programação : Conhecimento avançado em linguagens de programação, com ênfase em Python. Experiência Prática : Experiência na criação de pipelines de dados e modelagem de dados em ambientes de grande volume, garantindo otimização e performance. Ferramentas de Análise de Dados : Competência avançada em ferramentas de análise de dados como Python, SQL e Power BI. Excel : Proficiência avançada em Microsoft Excel. Atitude e Independência : Capacidade de atuar de forma proativa e trabalhar de forma independente. Segurança e Conformidade de Dados : Conhecimento das melhores práticas de segurança de dados e conformidade com regulamentações aplicáveis. Interação com Áreas de Negócio : Habilidade para interagir com diversas áreas de negócio, traduzindo necessidades empresariais em insights acionáveis. Desejáveis (Diferenciais) Certificações : Certificações relevantes, como Google Professional Data Engineer, ou Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. Cursos e Capacitações : Formação complementar em cursos especializados em engenharia de dados. /n Coletar e compilar dados de várias fontes, incluindo bancos de dados internos, fontes externas e ferramentas de coleta de dados. Realizar a limpeza, transformação e normalização de dados para garantir sua qualidade e consistência. Atuar na revisão constante dos processos de ingestão e integração dos dados; Apoiar na garantia da qualidade e boas práticas entre as diferentes disciplinas de dados; Desenvolver gráficos, dashboards e relatórios para comunicar de forma eficaz os resultados das análises. Fornecer informações valiosas que orientem a tomada de decisões estratégicas em toda a organização. Trabalhar com times multidisciplinares, garantindo o devido suporte sobre diversas questões, produtos e serviços do ambiente.