Vaga de Especialista em Dados - Com Foco em Cloud

Fazemos parte do grupo CNP Assurances, uma das maiores seguradoras da Europa, com mais de 170 anos, com atuação em 19 países com produtos de proteção adaptados à realidade econômica, social e cultural de cada mercado. No Brasil, somos a CNP Seguradora e criamos uma nova experiência em seguridade: inclusiva, transparente e para todas as jornadas de vida. CNP Assurances e Brasil: uma história de confiança com mais de 20 anos   Em 2001, iniciamos nossa operação no Brasil, em uma parceria histórica e rentável com a Caixa, maior banco público do país. Juntos criamos a terceira maior seguradora do Brasil: a Caixa Seguradora, que cuidou e trouxe soluções para milhões de brasileiros e brasileiras. Agora somos a CNP Seguradora. MUITO PRAZER!   Nosso negócio é INOVAR para criar produtos para todas as jornadas de vida: seguros, consórcio, capitalização e plano odontológico. O conhecimento e a visão HUMANIZADA das necessidades dos clientes combinados com uma grande capacidade de inovação garantem o alto valor agregado do modelo oferecido pel a CNP Seguradora a seus parceiros e segurados. Queremos AJUDAR e PROTEGER através de produtos flexíveis com versões personalizáveis, conforme o objetivo do parceiro e o perfil do cliente . Temos o compromisso de agir em prol de uma SOCIEDADE INCLUSIVA E SUSTENTÁVEL como seguradora e investidor responsável, sem medir esforços para sermos cada vez mais úteis aos Funcionários, a Sociedade, ao Planeta, Parceiros e Clientes. Ontem, inspiração. Hoje e amanhã, transformação. Vamos escrever o próximo capítulo juntos/as? Inscreva-se! ÿ Asseguramos um mundo mais aberto, que abraça a diversidade em todas as suas formas e pluralidades. Convidamos as mulheres, pessoas pertencentes às comunidades LGBTQIA+, pessoas negras e pardas, com deficiência e de outros grupos minoritários a fazerem parte dessa história.     /n Formação Acadêmica: Graduação em Tecnologia, Matemática, Administração, Contabilidade ou áreas afins. Conhecimentos profundo em conceitos de dados voltado a nuvem como volume de dados, velocidade, variedade e veracidade. Familiaridade com tecnologias como banco de dados Spark e NoSQL, bem como alternativas nativas de nuvens como AWS, Azure e Google. Conhecimentos em Computação de Cloud, Ingestão de dados e ETL, Solução de armazenamento de dados, Frameworks de processamento de dados, Modelagem de dados, visualização de dados, Machine Learning e AI Comunicação: Excelente capacidade de comunicação verbal e escrita, possibilitando a interação efetiva com diferentes níveis hierárquicos e a apresentação de relatórios e resultados de forma clara e concisa. Proatividade e Resolução de Problemas: Habilidade em identificar desafios e oportunidades, buscando soluções criativas e eficientes para aprimorar os processos e o desempenho de cloud. Adaptabilidade: Capacidade de se adaptar a mudanças e lidar com situações desafiadoras, garantindo a eficiência e a qualidade do trabalho mesmo em ambientes dinâmicos. Liderança: Fortes habilidades de liderança, capaz de motivar e gerenciar equipes multidisciplinares e garantir o cumprimento dos objetivos estabelecidos. Idiomas: Nível intermediário de Inglês, permitindo a comunicação eficaz com parceiros internacionais e a leitura de documentos técnicos nessas línguas. /n Gerenciar o processo de ingestão de dados de várias fontes no ambiente de nuvem. Incluindo projetar pipelines de dados eficientes que podem lidar com dados estruturados, semiestruturados e não estruturados. Definir soluções de armazenamento apropriadas com base no volume, velocidade e variedade de dados. trabalhando com tecnologias como serviços de armazenamento nativo em nuvem, sistemas de arquivos distribuídos e bancos de dados NoSQL para armazenar e organizar dados de forma eficaz. Implementar fluxos de trabalho de processamento de dados usando tecnologias baseados em nuvem, como AWS EMR (Elastic MapReduce) e Azure HDInsight. Envolvendo a otimização do processamento de dados para desempenho e escalabilidade. Garantir um ambiente em que os analistas e cientistas de dados realizem análises significativas nos dados processados e possam configurar ferramentas de visualização de dados, plataformas de exploração de dados e estruturas analíticas para obter insights dos dados. Garantir desempenho de soluções de big data. Isso inclui otimizar a execução de consultas, melhorar a eficiência do processamento de dados e dimensionar recursos conforme necessário para atender às demandas de desempenho. Disponibilidade para trabalhar em modelo híbrido (3x escritório) no escritório de Alphaville/Barueri.