Vaga de Engenheiro de dados

Descrição da vaga Aqui na Riachuelo a gente se conecta com #CarreiraQueConecta €d Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente! Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! e Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil! Nosso time de Analytics está em busca de um Engenheiro de Dados para compor a equipe!  Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS. Responsabilidades e atribuições Fará levantamento das variáveis a serem analisadas para construir modelos de machine learning que tragam resultado de curto, médio e longo prazo nas campanhas do CRM e em Loyalty, com uma estrutura automatizada que possibilite revisitar os modelos de forma recorrente e garantir a entrega de valor para as áreas de negócio. Durante e após o uso das variáveis elaboradas via machine learning fará análises para acompanhar os resultados delas, enviará reports para todos envolvidos e traçará próximos passos para melhorias. Explorará novas teses para que possamos cobrir todas oportunidades. Será o ponto de referência para utilização das variáveis estruturadas da forma correta e atuará como ponto de referência para a melhoria da cultura de dados da área Criará e fará a manutenção dos pipelines de dados dentro do Databricks utilizando a stack (Python, Spark e SQL) para a coleta, transformação e ingestão dos dados em tabelas do Datalake para consumo das áreas de Datascience, Mensuração e Analytics Estruturará dentro do Azure DevOps e Miro a documentação funcional e técnica dos pipelines, garantindo que fique atualizada e adequada para utilização futura das áreas de negócio e tecnologia Monitorar por meio de automações de alertas dos pipelines e ferramentas de dados, utilizando plataformas como Datadog Papel como mantenedor da padronização do código por meio de code review e aplicando as boas práticas para otimização da performance dos códigos. Derivando da apuração dos requisitos de negócio irá negociar com os stakeholders de tecnologia e produto na área de negócio para priorizar ajustes e melhorias que busque viabilizar projetos de ingestão de dados no datalake e por fim disponibilizar tabelas para as áreas de negócio utilizar em mensuração, campanhas e análises. Requisitos e qualificações SQL Modelagem de Dados / Pipeline de dados Python Etapas do processo Se orgulhe para sempre daquilo que você faz de melhor: viva a carreira que se conecta com d Quando você pensa na Riachuelo, o que vem a sua mente: muitas lojas, vitrines e coleções? A resposta está correta. Mas sabia que a gente é muito mais? Somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e o maior ecossistema de moda, lifestyle, produtos e serviços financeiros do Brasil! A gente tem uma fábrica, em Natal/RN, mais de 400 lojas, uma matriz e uma financeira, um contact center, três centros logísticos, uma transportadora, shopping center, dois teatros e um escritório exclusivo em Xangai, na China. Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS, como gostamos de chamar nossos colaboradores, se transformam e se desenvolvem junto com a gente conectando seus desejos com os nossos e o melhor: os realizando. Viva você também a #CarreiraQueConecta!