Vaga de Engenheiro de Dados

Quem somos? E-commerce de Uniforme e Material Escolar atendente da Cidade de São Paulo! Nossa missão é ajudar e facilitar a utilização do benefício pelas mães... O que buscamos? Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno com experiência em cloud computing (GCP ou AWS) e conhecimento em traqueamento de dados de usuários em websites e mídias sociais. O(a) profissional será responsável por desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis, garantindo a ingestão, processamento e análise eficiente de grandes volumes de dados. Principais Responsabilidades: Planejar e executar a ingestão de dados de múltiplas fontes, incluindo sites, plataformas de mídias sociais e APIs. Implementar e gerenciar pipelines de ETL/ELT para transformar dados de acordo com as regras de negócio. Garantir a qualidade, confiabilidade e escalabilidade dos pipelines de dados. Trabalhar em projetos de traqueamento de comportamento de usuários em websites e plataformas de anúncios, como Meta Ads e Google Ads. Documentar algoritmos e processos de pipelines de dados, garantindo clareza e facilidade de manutenção. Colaborar com equipes de desenvolvimento e produto para implementar melhorias e novas soluções baseadas em dados. Experiência com arquiteturas de dados na nuvem, com preferência por GCP ou AWS. Conhecimento em ferramentas de ETL/ELT e orquestração de dados (ex: Apache Airflow, Google DataFlow). Experiência com soluções de armazenamento e análise de dados em larga escala (BigQuery, Redshift, etc.). Experiência em integração de dados de plataformas de anúncios como Meta Ads (Facebook) e Google Ads. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados como Streamlit, Plotly e Seaborn. Experiência em MLOps, AutoML e Vertex AI para operacionalizar fluxos de aprendizado de máquina. Salário (CLT) + Benefícios: Vale alimentação/ refeição; 100% home office; Auxilio Home office; Plano de saúde 50%; Plano odontológico; Totalpass; Participação nos lucros; Incentivo a treinamentos; Entre outros. Requisitos: Formação superior em Tecnologia da Informação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência prática com linguagens de programação como Python e SQL. Principais Diferenciais: Experiência com Kubernetes para orquestração de workloads e Dataproc para processamento em larga escala. Familiaridade com práticas de DevOps e automação de tarefas no ambiente cloud.