Vaga de Engenheiro de Dados

A Incentivar é uma plataforma feita para engajar pessoas e ajudar empresas a usarem seus dados de forma estratégica e inteligente. Nosso app está nas mãos de mais de 20 mil colaboradores de grandes empresas como Cola-Cola FEMSA, iFood, Hypera Pharma, entre outras, ajudando todos a baterem mais metas e a serem reconhecidos por isso.    O produto da Incentivar é um SaaS, criado em 2019, e que vem sendo reconhecido pelo mercado como a solução de incentivo mais completa e versátil do país. Como primeira Incentivetech da América Latina, atuamos desde a apuração e geração de dados de performance até o acompanhamento de metas gamificadas, além de contarmos com um marketplace com mais de 1,2 milhões de prêmios para resgate e uma agência de comunicação interna que faz qualquer campanha de incentivo brilhar.   Somos uma startup de rápido crescimento, baseada em inovação, tecnologia e criatividade. Nosso foco sempre esteve e sempre estará nas pessoas. Apostar no protagonismo de quem faz tudo acontecer é parte do nosso DNA. Por isso, a incentivar é uma empresa inclusiva que preza pela diversidade dentro de seus quadros, inclusive nas lideranças.   Fazemos parte do ecossistema de startups do Cubo Itaú, onde respiramos inovação e estamos sempre em troca com as empresas mais disruptivas do mercado brasileiro.   Venha com a Incentivar construir o Incentivo Inteligente! /n Mínimo de 3 anos de experiência; Profundo conhecimento em linguagem SQL; Conhecimento de arquitetura de Big Data (Lambda); Conhecimento em criação de pipelines de dados (AWS Data Pipelines e/ou Apache Airflow); Conhecimento em Docker; Domínio de metodologias ágeis; Experiência em gerar valor através de dados; Interagir com as diversas áreas de negócios, entendo as necessidades, propondo alternativas e provendo soluções rápidas e assertivas; Autogerencia de atividades buscando garantir entregas com qualidade, dentro do prazo e custo estimados. Imprecidível experiência em ambientes Cloud: AWS (RDS, S3, Kinesis, Databricks); Alto conhecimento em SQL e experiência em Python; Experiência em construção de Datalakes usando arquitetura Lambda; Conhecimento em processamento de dados em streaming (Kafka e/ou Spark Streaming) é um **diferencial**; PRINCIPAIS SOFT SKILLS   Perfil analítico; Proativo; Pragmático; Gestão de conflitos; Gestão de tempo e organizado; Espírito empreendedor; Ser apaixonado pelo problema. /n Desenvolvimento de pipelines de dados que auxiliarão na jornada de construção dos nossos produtos de dados. Buscar, avaliar, aplicar e disseminar novas ferramentas e tecnologias baseadas no melhor conhecimento técnico disponível, aprimorando os processos de análise; Buscar automação no processo de construção de pipelines; Apoiar e orientar os demais engenheiros durante os projetos; Participar das discussões de evolução do produto com as demais áreas da empresa; Realizar pesquisa de novas práticas de engenharia de software e tecnologias; Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva. AWS (RDS, S3, Kinesis, Databricks); Alto conhecimento em SQL e experiência em Python; Experiência em construção de Datalakes usando arquitetura Lambda; Conhecimento em processamento de dados em streaming (Kafka e/ou Spark Streaming) é um **diferencial**; PRINCIPAIS SOFT SKILLS   Perfil analítico; Proativo; Pragmático; Gestão de conflitos; Gestão de tempo e organizado; Espírito empreendedor; Ser apaixonado pelo problema. /n Desenvolvimento de pipelines de dados que auxiliarão na jornada de construção dos nossos produtos de dados. Buscar, avaliar, aplicar e disseminar novas ferramentas e tecnologias baseadas no melhor conhecimento técnico disponível, aprimorando os processos de análise; Buscar automação no processo de construção de pipelines; Apoiar e orientar os demais engenheiros durante os projetos; Participar das discussões de evolução do produto com as demais áreas da empresa; Realizar pesquisa de novas práticas de engenharia de software e tecnologias; Disponibilizar o acesso às informações da empresa de forma fácil e intuitiva.