Vaga de Engenheiro de Dados

Sobre a Nitro Química: A Nitro Química é uma empresa globalmente reconhecida no setor químico, comprometida com a inovação e a sustentabilidade. Com um legado de mais de 80 anos, nossa missão é transformar e entregar soluções químicas de alto desempenho, impactando positivamente a vida das pessoas e o meio ambiente. Nossa cultura é baseada em valores sólidos, como ética, respeito, segurança e excelência. Valorizamos o trabalho em equipe, a inovação e a melhoria contínua, proporcionando um ambiente de trabalho dinâmico e acolhedor para nossos colaboradores. Objetivo da Posição: Buscamos um(a) Engenheiro de Dados talentoso(a) para arquitetar, desenvolver e manter produtos de dados na solução Databricks e Power BI, alinhado às demandas da nossa Área de Dados. Este profissional será essencial para impulsionar nossas iniciativas de transformação digital e otimização de processos. Informações adicionais: Gestão do Ambiente Cloud/Azure: Monitorar continuamente o consumo de dados na Azure, aplicando melhores práticas de otimização e gestão de plataforma e consumo. Arquitetura da Solução Databricks: Gerenciar e desenhar interfaces dos diversos sistemas integrados ao Databricks, além da organização dos dados dentro da solução. Desenvolvimento de Novos Produtos de Dados: Construir novos produtos de dados no Databricks, desde a ingestão de dados nos sistemas de origem, desenvolvimento das regras de negócio, criação de documentação até a construção de dashboards no Power BI. Oportunidades de desenvolvimento profissional e capacitações Ambiente de trabalho colaborativo e inovador Requisitos e Qualificações: Formação/Experiência: Ensino Superior completo em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas. Idiomas: Inglês intermediário. Experiência como Engenheiro e/ou Arquiteto de Dados. Conhecimento Específico: Infraestrutura de Cloud Ambiente Azure Desenvolvimento e gestão de soluções Datalake house, idealmente com Databricks Power BI Programação em Python e SQL Diferencial: Conhecimento em IA e Machine Learning. Competências Comportamentais: Inovação, criatividade e trabalho em equipe Capacidade analítica Boa capacidade de comunicação para atendimento dos clientes internos Proatividade e busca por melhoria contínua Oportunidades de desenvolvimento profissional e capacitações Ambiente de trabalho colaborativo e inovador