Vaga de Engenheiro de Dados [Time Analytics]

Nosso Engenheiro de Dados [Time Analytics] será responsável por desenvolver, otimizar e estruturar arquiteturas de código para melhorar a performance, manutenção e escalabilidade das soluções, utilizando práticas de Engenharia de Software. Contribuirá, assim, para a aplicação dos melhores modelos de desenvolvimento de soluções escaláveis, performáticas e de fácil manutenção. Informações adicionais: Como Engenheiro de Dados com atuação no Time de Analytics , esperamos que você possa: Desenvolver, otimizar e estruturar arquiteturas de código para melhorar a performance, manutenção e escalabilidade das soluções, utilizando as melhores práticas de Engenharia de Software; Movimentar, transformar e entregar dados de qualidade, que sejam facilmente utilizados por nossos stakeholders; Criação e sustentação de pipelines de dados de larga escala; Garantir a qualidade dos dados, assegurando integridade, consistência e precisão; Projetar e desenvolver modelos de dados complexos e otimizados, definindo padrões e estratégias de longo prazo; Modelar e gerenciar bases de dados SQL; Criar e manter processos de governança de dados de acordo com as melhores práticas e seguindo a LGPD (Lei Geral de Proteção a Dados); Entender do negócio, explorar dados e desenvolver análises que agreguem valor ao nossos produtos; Automatizar processos, implementando melhorias em monitoramento e testes. Ambiente informal, de muita troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um aprendizado novo por dia; Local que está buscando seu melhor todos os dias; Crescimento e mil oportunidades ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição (Caju); Auxílio Academia; Ajuda de Custo Home Office; Plano de Saúde; Auxílio Creche - Mulheres em Retorno de Licença Maternidade Vale-Educação Anual; PLR; Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :) Graduação completa em áreas como Computação, Sistema de Informação; Engenharias, Estatística, Tecnologias e correlatas; Experiência com ambiente cloud, preferencialmente AWS (Athena, S3, EMR, Redshift, IAM); Conhecimentos e atuação prévia com Python, Airflow, SQL; Gerenciamento de Cluster de Dados; CI/CD; Modelagem de Dados; Git e Catalogação de Dados; Spark e Pyspark; Compreensão de conceitos gerais de dados: ERM, Star Schema, Snowflake Schema; Data Lake; Data Warehouse; Data LakeHouse; Data Mesh; Data Mart; Modern Data Stack; Governança de dados;Lineage de dados; Será um diferencial: experiência prévia com engenharia de software. Ambiente informal, de muita troca e amizade; Pessoas apaixonadas pelo que fazem; Um aprendizado novo por dia; Local que está buscando seu melhor todos os dias; Crescimento e mil oportunidades ao seu redor; Salário competitivo; Vale Refeição (Caju); Auxílio Academia; Ajuda de Custo Home Office; Plano de Saúde; Auxílio Creche - Mulheres em Retorno de Licença Maternidade Vale-Educação Anual; PLR; Possibilidades de se tornar sócio/sócia da empresa :)