Vaga de Engenheiro de Dados SR

Descripción Capturar a visão 360 graus do negócio (estratégica, tática e operacional),principalmente na perspectiva de Dados? Garantir que as visões do produto e negócio estão alinhadas com a estratégia dacompanhia (Negócios, Dados e Tecnologia) e identificar e validar novas ideias(perspectiva do cliente)? Interagir com todas as áreas de negócio para compreender e traduzir necessidades deanálises de dados, relatórios e dashboards e automações de processos.? Conduzir todos os levantamentos e análises de demandas junto às áreas de Negócios? Atuar como ponto focal para construção de backlog de demandas, analisar, priorizar,controlar a execução e realizar status report das iniciativas? Realizar levantamentos e análises de requisitos de negócio, e entendimento de regrase transformação de dados que residirão na Education Data Platform (EDP)  Lakehouse? Elaborar documentações funcionais e técnicas de processos para construção desoluções de dados, para que sejam submetidas às equipes de engenharia:o Elaborar declaração funcional de escopo, contendo uma visão das entregas erequisitos de dadoso Elaborar especificação funcional, descrevendo o uso, funcionalidade e visãofuncional da arquitetura dos dados na EDP ( alto nível : sistêmico ou serviços)o Mapear e elaborar fluxo de dados, rotinas e integrações entre os sistemas e aEducation Data Platform (EDP)o Elaborar o modelo de dados conceitual e diagramas de estruturas de dados(modelo Star schema / Snow Flake)o Elaborar plano de testes e critérios de aceite para garantir a qualidade dasentregaso Elaborar plano de comunicação e alinhar as expectativas com stakeholderso Apoiar no desenho de arquitetura da solução? Apoiar na definição e construção da arquitetura de Solução de Dados, envolvendoMDM, LGPD, Segurança, Serviço/Micro serviços de Acessos aos Dados, Big Data, Data& Analytics, Cloud;? Apoiar a equipe técnica no entendimento das regras de negócio e definições técnicasdo ecossistema de Big Data (AWS, GCP, Azure) e ecossistema de Business Intelligence;? Identificar e administrar riscos, visando elaborar cenários alternativos para a solução eajuste do projeto? Garantir a confiabilidade da plataforma e dos dados e a qualidade das entregasapoiando na aplicação de testes unitários e integrados? Apoiar os usuários na realização dos testes de homologação? Coordenar a integração e coleta de dados em diferentes ambientes? Realizar a coleta de satisfação dos usuários e formalizar o aceite e encerramento dasiniciativas Requisitos Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação,Sistemas de Informação ou áreas correlatas);? Sólida experiência na condução e construção de Produtos de Dados (MVP e RoadMap)? Sólida experiência e vivência prática no levantamento e análise de requisitos de negócio,entendimento de regras e transformação de dados e criação e manutenção dedocumentação funcional e técnica;? Experiência em projeto de dados e transformação digital? Domínio em Modelagem de Dados Relacional, Dimensional e Analytics;? Experiência em Banco de Dados relacionais (Oracle, SQL Server, Postgree e outros).? Conhecimento em bancos de dados não relacionais (MongoDB, DynamoDB, BigTable,HBase, Firebase)? Experiência em ferramentas de Visualização de Dados ( Power BI , Tableau);? Experiência em gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe);? Conhecimento em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas etecnologias;? Experiência em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados, DadosMestres, Integração de Dados Qualidade de Dados e BI/Analytics;? Conhecimento em ferramenta CASE de modelagem de dados;? Conhecimento na criação e manutenção de pipelines de dados;? Inglês avançadoDesejável:? Desejável Pós-graduação nas áreas de Big Data, Arquitetura ou áreas correlatas.? Noções de Modelagem Estatística e Matemática;? Noções de Aprendizagem de máquina (Machine Learning), Inteligência Artificial? Desejável conhecimento com ferramentas, soluções e integração de dados doecossistema em nuvem:o AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, LakeFormation V3, AWS Lambdao GCP: ? Pub/Sub, GCS, Cloud Function, Dataflow, Composer, Dataproc, BigTable,BigQuery, Cloud Build; Kubernetes (GKE), Cloud Spanner, Firestore, Data Fusion,Jupyter Notebook;o Hadoop: ? HDFS, Hive, Hbase, NiFi, Sqoop, Impala, Spark, Yarn, Kafka; Phoenix,Kerberos, Zeppelin Notebook, Oozie;o Azure: Data Factory, Azure Data Bricks, HDInsight, Azure Data Lake Storage,Azure Synapse? Certificação Data Product Owner Beneficios