Vaga de Engenheiro de Dados III (Home-Office - SP)

Com mais de 10 anos de experiência na gestão de ambientes de TI de missão crítica, a Lumini utiliza o poder da inteligência operacional para oferecer serviços de tecnologia acessíveis e de alto valor. Nossa abordagem ao gerenciamento de ambientes de TI vai muito além de bits e bytes. O que nos move é disseminar uma cultura de melhoria contínua em processos de negócios dos nossos clientes. A Lumini trabalha pela democratização do uso de tecnologias como serviços cognitivos, machine learning, monitoramento de informação em tempo real e data science, atendendo a empresas de qualquer tamanho que tenham o anseio e a pretensão de transformar os seus mercados. /n Manter e otimizar a configuração e design de pipelines de dados, assegurando a transição contínua de informações e a execução ágil de processamentos; Participar ativamente na colaboração com equipes multifuncionais, buscando atender de forma abrangente e eficaz aos requisitos de negócios; Projetar a identificação e extração de dados provenientes de diversas fontes; Dimensionar a transformação e limpeza de dados, garantindo qualidade e eficiência; Participar ativamente em reuniões e projetos interdisciplinares; Implementar soluções de armazenamento escaláveis, promovendo o acesso rápido e confiável às informações; Possuir um papel-chave na identificação e implementação de soluções inovadoras; Estabelecer o dimensionamento de máquinas e recursos, assegurando operações eficazes dos pipelines; Definir KPIs de desempenho e qualidade do Data Lake, monitorando seu funcionamento e identificando áreas de melhoria; Aplicar as melhores práticas de engenharia de dados em nuvem, otimizando processamento, armazenamento e transferência de dados; Realizar otimizações avançadas de desempenho e governança de dados para contribuir para análises mais ágeis e precisas; Desenvolver automação via CI/CD para automatizar a construção, teste e implantação de pipelines de dados; Promover ativamente a cultura data-drivenno Banco, fortalecendo a capacidade da organização de se adaptar às mudanças e aproveitar oportunidades com base em evidências sólidas; Proporcionar uma base sólida para análises e tomada de decisões bem fundamentadas; Projetar a arquitetura de dados, estabelecendo padrões e melhores práticas; GCP (Dataflow,Dataproc,Dataplex,Bigquery, Cloud Composer). /n