Vaga de Engenheiro de Dados (Especialista)

Nos últimos anos, muitas empresas chegaram para complementar o ecossistema LWSA e, assim, nossa expertise cresceu. Isso abriu um leque de possibilidades para atender diversos clientes, aumentando nossas conexões e direcionando nossos produtos para solucionar questões mais complexas, surgindo então a Wake. Com o objetivo de pensar na jornada dos clientes, de uma maneira fluida e com integrações consistentes dentro do segmento de e-commerce. Aqui, somos estruturados em 3 pilares estratégicos: Wake Commerce, Wake Experience e Squid by Wake. Cada um tendo papel fundamental para que o ecossistema seja completo em suas soluções. Wake é o game changer em tecnologia para quem pensa grande e quer ir além, com foco incansável em alta performance. Por aqui, cultivamos um espaço inclusivo, diverso e mantemos compromisso com a sustentabilidade. Juntos estamos construindo um futuro melhor para nossos negócios, colaboradores e sociedade. Quer ser um Waker? Buscamos pessoas resolutivas, fomentadoras e criativas, que tenham persistência, curiosidade, paixão, honestidade e senso de trabalho em equipe para inovar e desenvolver negócios que transformem o mundo, e principalmente, que estejam alinhadas com nossos valores: colaboração, determinação, integridade, evolução e equidade. Independente do gênero, raça, orientação sexual, religião, nacionalidade, idade ou deficiência. #VemSerWaker #A[R]EvoluçãoComeçaAqui /n E para tirar de letra, você precisa de: Engenheiro de Software com interesse em trabalhar com Dados; Experiência em alguma linguagem de programação imperativa. De preferência Python; Experiência em linguagem de programação declarativa de preferência SQL; Experiência e dominar algum paradigma de programação. De preferência Programação Funcional e/ou Orientação a Objetos; Bons conhecimentos em Estruturas de Dados e Algoritmos; Entender perfeitamente o ciclo de desenvolvimento de um software; Conhecimento básico para criar testes automatizados; Conhecimento básico no Git; Conhecimento básico em programação com paralelismo ou concorrência; Dominar alguma IDE. De preferência Pycharm ou VsCode. Precisa saber fazer um debug; Desejável conhecimentos em notebooks, como o Jupyter; Bons conhecimentos na utilização de arquiteturas de mensagens, basicamente entender o funcionamento de tópicos e filas; Desejável bons conhecimentos em Map Reduce e Computação Distribuída; Desejável conhecimento em sistemas de arquivos (ou objetos) como HDFS ou S3 e também em formatos de arquivos para ambientes distribuídos como ORC e Parquet; Conhecimento em Big Data, Data Lakes, DW ou Data Mesh; Conhecimento na Arquitetura Lambda (de Big Data). Basicamente batch e streaming; Conhecimento em Apache Spark ou até mesmo outros frameworks como o Hadoop; Desejável conhecimento em Airflow; Experiência com algum banco de dados relacional; Experiência com algum banco de dados NoSQL; Bons conhecimentos no Teorema CAP, ACID e BASE, modelagem de dados relacional e modelagem nosql (documentos, colunar, chave-valor ou até mesmo grafos). ÿE se tiver isso também, melhor ainda: Conhecimento em Cloud (preferência AWS); Conhecimento em EKS e EMR; Conhecimento em containerização (docker, kubernetes e etc); Conhecimento em CI/CD; Conhecimento em Clean Architecture, Hexagonal Architecture e SOLID. /n Como será seu dia a dia: Irá atuar com: Desenvolvimento, utilização, sustenção e evolução de frameworks de dados externos (como Apache Spark) e também internos (criados por nós). Desenvolvimento e sustenção de ETLs (que fazem parte do nosso ecossistema legado). Interagir diretamente com área de Produtos para o entendimento das demandas.