Vaga de ENGENHEIRO DADOS

Mais do que casas, queremos construir respostas. Já somos mais de 30 mil colaboradores diretos e indiretos, engajados na busca por um futuro melhor para todos e todas. Estamos em mais de 160 cidades pelo Brasil e em 22 cidades dos EUA, de portas abertas para receber quem quiser fazer parte deste crescimento. Acreditamos que diversidade e inclusão são componentes essenciais para o crescimento da sociedade, além de serem fatores essenciais para a sustentabilidade do nosso negócio. Queremos estimular um ambiente seguro, diverso e inclusivo em que todas as pessoas tenham oportunidades iguais para crescer e evoluir. Para chegar lá, nossas ações são voltadas para garantir a: " Equidade de gêneros § " Equidade racial " Inclusão de pessoas com deficiência " Diversidade de gêneros e orientações sexuais   Transformar a sociedade é um grande desafio. Mas, juntos, é possível. Faça parte de um grupo com o olhar para o futuro, mas que acredita que as transformações que queremos para o amanhã devem começar hoje. /n Superior Completo: Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia da Computação ou áreas correlatas. Conhecimentos: " Ferramentas ETL (Imprescindível) " Python (Imprescindível) " Data Lake (Imprescindível) " SQL (Imprescindível) " Big Query (Diferencial) " Desenvolvimento de APIs/Microsserviços (Diferencial) " Conhecimento em otimização de modelos (estatísticos, deep learning, machine learning) (Diferencial) " Conhecimento na suite vertex AI (Diferencial) " DevOps " Conceitos de modelagem de bancos de dados " Conhecimento em GIT (Ou outras plataformas de versionamento) " Conhecimento em IaC (Terraform...) " Conhecimento em ferramentas de monitoramento (Grafana, Prometheus) " Conhecimento em ferramentas BIG Data (Spark, Hive, BEAN) " Conhecimento/Experiência Cloud " Metodologia ágil /n 1 - Construir, sustentar e monitorar a infraestrutura de dados nos ambientes Cloud e On premisses, para atendimento da necessidade dos Ecossistemas, garantindo padronização, qualidade, escalabilidade e consistência da informação, o que inclui:  - Construção de pipelines;  - Tratamento, preparação e classificação de dados;   - Construção de modelos de dados;  - Construção de processos de qualidade de dados;  - Manutenção de pipelines de CI/CD (DevOps). 2 - Desenhar e modelar novas soluções de acordo com os processos e ferramentas definidas para ingestão, armazenamento, preparação, modelagem e consumo de dados. 3 - Entender as necessidades do cliente, buscando sempre a melhoria contínua dos processos, construindo soluções ágeis, que tragam valor para a companhia. 4 - Realizar a sustentação e monitoramento das soluções já desenvolvidas, garantindo disponibilidade e correção de erros. 5 - Modelar estruturas de comunicação de dados entre sistemas legados e repositórios de dados.