Vaga de CVLB | ESPECIALISTA BIG DATA (TI)

Nascemos da união de duas empresas que são referência no varejo brasileiro: a CASA&VIDEO e a Le biscuit . Juntas somos quase 400 lojas espalhadas por 15 estados, 2 centros de distribuição e cerca de 5.000 colaboradores que atendem mais de 35 milhões de clientes por ano. As duas marcas possuem grande complementariedade geográfica e se conectam de forma afetiva com seus clientes em diferentes regiões. Juntas estamos presentes nas regiões centro-oeste, nordeste, norte e sudeste. Por aqui, sonhamos grande! Queremos expandir ainda mais o nosso negócio, nos consolidando com uma das maiores empresas de varejo do Brasil e tornando a vida dos nossos clientes mais feliz. Para que tudo isso seja possível, colocamos sempre o cliente no centro das nossas decisões. E aí, animado(a) para acompanhar a gente nessa caminhada? Siga a nossa página e fique por dentro de tudo o que rola por aqui. Seguimos juntos, sonhando & realizando ainda mais!  /n Para conquistar um lugar no time de talentos do Grupo CVLB, você precisa: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada; Mínimo de 3 anos de experiência em dados (Engenharia e Adminisração); Proficiência em linguagens de programação como Python e SQL; Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais; Conhecimento em Google Cloud Platform (GCP), especialmente BigQuery, SQL Server, Airflow (Composer) e Pyspark; Experiência com ferramentas de ETL/ELT; Conhecimento em cloud computing e ferramentas relacionadas; Será um diferencial possuir c ertificações em Google Cloud Platform; Será um diferencial ter experiência em Machine Learning e Inteligência Artificial; Será um diferencial ter c onhecimento em ferramentas de visualização de dados (e.g., PowerBI, Looker); Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes; Capacidade de comunicação. trabalho em equipe e autogestão. /n Qual será sua tarefa no Grupo CVLB? Será responsável por desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis usando Google Cloud Platform (GCP); Projetar, implementar e otimizar arquiteturas de banco de dados; Integrar dados de múltiplas fontes em uma solução DataLake; Garantir a qualidade, consistência e segurança dos dados; Implementar e monitorar processos de ETL/ELT utilizando Airflow (Composer), DataFlow e DataProc; Criar e manter documentação técnica e relatórios detalhados; Converter procedures SQL para Python (DAGs no Airflow).