Vaga de Cientista de Dados – vaga exclusiva PCD

A Connectis faz parte do Grupo Getronics, com sede na Holanda, e é a única marca autorizada pelo grupo na região da América Latina. Na Connectis, estamos reimaginando o futuro digital. Somos especialistas em unir equipes, desafiamos, inspiramos e trabalhamos juntos com um único objetivo: reimaginar a experiência digital. Para conhecer mais sobre nós acesse www.connectis.tech Descrição da vaga Projeto de Modernização de Cartões de Crédito/Débito para cliente bancário, com trabalhos em equipes ágeis com metodologia Scrum e Kanban. Como cientista de dados, vocês serão peça importante no desenvolvimento de modelos analíticos inovadores cumprindo as tarefas de desenvolver e manter os modelos analiticos, prover insigths negociais e tranforma-los em modelos para agregar valor para a empresa. projetar, rastrear e prever produtos e métricas de negócios importantes. Requisitos Obrigatórios nível superior em ti;experiência mínima de 5 anosconhecimento avançado em análises de dados;experiência com análise de dados através do SAS, python, scala ou r;capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturadogeração e seleção de variáveis para modelos de análise de dados;experiência com python e bibliotecas de ml/dl (scikit-learn, numpy, pandas, matplotlib, keras, tensorflow, pytorch, nltk, etc&)experiência com criação de modelos de aprendizagem de máquina utilizando SAS, python, scala ou r;experiência com notebook (jupyter ou zepellin);SAS guide, data stage e power bimetologia ágil de desenvolvimento de sw (scrum e/ou kanban); metodologia crisp-dm; inglês técnico para leitura, pesquisa e escrita; Requisitos Desejáveis conhecimento em bancos de dados relacionais;experiência com queries sql avançadas;elaboração de produtos de visualização interativa de dados (spotfire ou powerbi ou cognos);conhecimento de ferramentas para análise, armazenamento e recuperação de dados em ecossistemas big data;experiência com extração, transformação, limpeza e carga de dados (etl) através de ferramentas especializadas, incluindo ferramentas para big data;experiência trabalhando como cientista de dados para empresas do setor bancário;experiência prévia como engenheiro de dados;experiência prévia como desenvolvedor/engenheiro de software.