Vaga de Business Analyst (Home-Office - SP)

Com mais de 10 anos de experiência na gestão de ambientes de TI de missão crítica, a Lumini utiliza o poder da inteligência operacional para oferecer serviços de tecnologia acessíveis e de alto valor. Nossa abordagem ao gerenciamento de ambientes de TI vai muito além de bits e bytes. O que nos move é disseminar uma cultura de melhoria contínua em processos de negócios dos nossos clientes. A Lumini trabalha pela democratização do uso de tecnologias como serviços cognitivos, machine learning, monitoramento de informação em tempo real e data science, atendendo a empresas de qualquer tamanho que tenham o anseio e a pretensão de transformar os seus mercados. /n Perfil de conhecimento: Python; BigQuery; Modelagem de Dados (Modelo Dimensional); Governança de Dados; Entender de processos bancários; Definição de contextos de negócio para modelos de dados atendendo equipes que utilizam self service BI. GCP (Dataflow, Dataproc, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer) e Microsoft (Power BI e Flow). /n Desenvolver visões analíticas personalizadas para resolver problemas específicos do negócio; Implementar integrações e processos para melhorar a coleta e análise de dados; Trabalhar em conjunto com diferentes departamentos (como marketing, vendas, operações) para entender suas necessidades de dados; Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas para garantir que todos entendam os insights derivados dos dados; Monitorar continuamente o desempenho de negócios e os resultados das ações implementadas; Fornecer recomendações baseadas em dados para melhorar processos de negócios; Ajudar na formulação de estratégias baseadas em evidências analíticas; Python; BigQuery; Modelagem de Dados (Modelo Dimensional); Governança de Dados; Entender de processos bancários; Definição de contextos de negócio para modelos de dados atendendo equipes que utilizam self service BI. GCP (Dataflow, Dataproc, Dataplex, Bigquery, Cloud Composer) e Microsoft (Power BI e Flow). /n Desenvolver visões analíticas personalizadas para resolver problemas específicos do negócio; Implementar integrações e processos para melhorar a coleta e análise de dados; Trabalhar em conjunto com diferentes departamentos (como marketing, vendas, operações) para entender suas necessidades de dados; Facilitar a comunicação entre equipes técnicas e não técnicas para garantir que todos entendam os insights derivados dos dados; Monitorar continuamente o desempenho de negócios e os resultados das ações implementadas; Fornecer recomendações baseadas em dados para melhorar processos de negócios; Ajudar na formulação de estratégias baseadas em evidências analíticas;