Vaga de Arquiteto de Tecnologia Azure

Desenvolver e implementar arquiteturas de solução na Azure, otimizadas para as necessidades específicas do varejo, incluindo performance, escalabilidade, segurança e custo-benefício. Colaborar com equipes de desenvolvimento, dados e operações para projetar e implementar soluções end-to-end. Liderar projetos de integração de dados e modernização de sistemas, incluindo a implementação de Data Warehouses e soluções analíticas na Azure. Projetar pipelines de dados utilizando Azure Data Factory, Databricks, e outras ferramentas para ingestão, transformação e análise de grandes volumes de dados. Implementar práticas DevOps em projetos de varejo, incluindo pipelines de CI/CD, automação de infraestrutura com ARM Templates ou Terraform, e monitoramento contínuo. Garantir conformidade com as políticas de segurança e compliance da Azure, especialmente em relação ao gerenciamento e proteção de dados. Documentar arquiteturas e padrões de design das soluções, com foco em escalabilidade e eficiência operacional. Realizar troubleshooting avançado e sugerir soluções para problemas complexos relacionados a arquitetura e desempenho. Orientar e capacitar equipes internas sobre melhores práticas em DevOps, dados e arquiteturas na nuvem. Experiência comprovada como Arquiteto de Soluções em projetos de grande porte, preferencialmente no setor de varejo. Proficiência em Microsoft Azure Computação: Azure Virtual Machines, Azure Kubernetes Service (AKS), Azure Functions, e Azure App Services. Redes e Segurança: Network Security Groups (NSG), VPN, ExpressRoute, e práticas de segurança na nuvem. Data & Analytics: Azure SQL Database, Azure Data Lake, Cosmos DB, e integração com Databricks. Integração e API: API Management, Logic Apps, Event Grid, Service Bus. Armazenamento e Data Warehouse: Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, e práticas de Data Warehousing. DevOps: Configuração e automação de pipelines CI/CD, monitoramento com Azure Monitor, e gerenciamento de custos com Cost Management. Experiência em engenharia de dados, com forte entendimento em ETL/ELT, integração de dados em larga escala, e design de pipelines com Data Factory e Databricks. Experiência em práticas DevOps e infraestrutura como código (IaC), utilizando Terraform ou ARM Templates. Conhecimento sólido em metodologias ágeis e DevOps. Habilidade em traduzir requisitos de negócios em soluções técnicas escaláveis e eficientes.