Vaga de Analista Tecnologia Sênior ( Engenharia ) - Curitiba PR
1 vaga: | Publicada em 18/10
- A combinar
Sobre a vaga
Estamos à procura de um Engenheiro de Dados altamente talentoso e experiente para
se juntar à nossa equipe inovadora. O candidato ideal terá atuação na área de
Engenharia de Dados com experiência no processo de ETL utilizando ferramentas
Microsoft Azure, Databricks e linguagens de programação Python e SQL, além de
participar de projetos utilizando a metodologia Scrum e realizar o entendimento
das demandas junto a área cliente e manter o funcionamento dos desenvolvimentos
realizados.
Responsabilidades:
" Desenvolver e manter notebooks, procedures, tabelas e views no Azure Databricks.
" Realizar o processo completo de ETL de várias fontes de dados (SAP, Hana, API,
Bancos de Dados).
" Criar pipelines em Azure Data Factory.
" Garantir qualidade nos desenvolvimentos usando versionamento em DevOps.
" Atender a chamados e problemas das áreas clientes.
" Atuar proativamente revisando scripts melhorando a performance.
" Ocasionalmente desenvolver dashboards e datasets em Power BI.
" Participar de reuniões de entendimento de demanda junto com a área cliente, bem
como participar de Daily Meetings.
Qualificações:
" Formação em áreas de Tecnologia (Ciência da Computação, Análise e
desenvolvimento de sistemas e afins).
" Experiencia em SQL, Python, Data Factory, Databricks e Cloud Computing
preferencialmente em Azure.
" Conhecimento em versionamento de código (DevOps, Git ou relacionados).
" Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM, Kanban).
" Inglês Intermediário.
" Habilidades de comunicação e colaboração para interagir com a área usuária.
Diferenciais:
" Pós-graduação na área de tecnologia.
" Conhecimento em Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning
" Conhecimento em Azure Functions.
" Conhecimento em SAP BW e Hana
" Experiência anterior em empresa do ramo de alimentos. " Formação em áreas de Tecnologia (Ciência da Computação, Análise e desenvolvimento de sistemas e afins).
" Experiencia em SQL, Python, Data Factory, Databricks e Cloud Computing preferencialmente em Azure.
" Conhecimento em versionamento de código (DevOps, Git ou relacionados).
" Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM, Kanban).
" Inglês Intermediário.
" Habilidades de comunicação e colaboração para interagir com a área usuária.