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Vaga de Analista Tecnologia Sênior ( Engenharia ) - Curitiba PR

1 vaga: | Publicada em 18/10

Sobre a vaga

Estamos à procura de um Engenheiro de Dados altamente talentoso e experiente para se juntar à nossa equipe inovadora. O candidato ideal terá atuação na área de Engenharia de Dados com experiência no processo de ETL utilizando ferramentas Microsoft Azure, Databricks e linguagens de programação Python e SQL, além de participar de projetos utilizando a metodologia Scrum e realizar o entendimento das demandas junto a área cliente e manter o funcionamento dos desenvolvimentos realizados. Responsabilidades: " Desenvolver e manter notebooks, procedures, tabelas e views no Azure Databricks. " Realizar o processo completo de ETL de várias fontes de dados (SAP, Hana, API, Bancos de Dados). " Criar pipelines em Azure Data Factory. " Garantir qualidade nos desenvolvimentos usando versionamento em DevOps. " Atender a chamados e problemas das áreas clientes. " Atuar proativamente revisando scripts melhorando a performance. " Ocasionalmente desenvolver dashboards e datasets em Power BI. " Participar de reuniões de entendimento de demanda junto com a área cliente, bem como participar de Daily Meetings. Qualificações: " Formação em áreas de Tecnologia (Ciência da Computação, Análise e desenvolvimento de sistemas e afins). " Experiencia em SQL, Python, Data Factory, Databricks e Cloud Computing preferencialmente em Azure. " Conhecimento em versionamento de código (DevOps, Git ou relacionados). " Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM, Kanban). " Inglês Intermediário. " Habilidades de comunicação e colaboração para interagir com a área usuária. Diferenciais: " Pós-graduação na área de tecnologia. " Conhecimento em Inteligência Artificial e modelos de Machine Learning " Conhecimento em Azure Functions. " Conhecimento em SAP BW e Hana " Experiência anterior em empresa do ramo de alimentos. " Formação em áreas de Tecnologia (Ciência da Computação, Análise e desenvolvimento de sistemas e afins). " Experiencia em SQL, Python, Data Factory, Databricks e Cloud Computing preferencialmente em Azure. " Conhecimento em versionamento de código (DevOps, Git ou relacionados). " Familiaridade com metodologias ágeis (SCRUM, Kanban). " Inglês Intermediário. " Habilidades de comunicação e colaboração para interagir com a área usuária.