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Vaga de Analista Pós Vendas (BI - Bussiness Intelligence)

1 vaga: | Publicada em 03/07

Sobre a vaga

A Volkswagen Caminhões e Ônibus tem mais de 40 anos de experiência no mercado de veículos comerciais, entregando mais valor para nossos clientes e concessionários com o desenvolvimento de produtos de alta qualidade com soluções de serviços sustentáveis e inovadores. Cultivamos uma cultura de muita parceria, aprendizados e respeito aos nossos colaboradores e parceiros do consórcio modular. Nossos valores são a nossa base: Cliente em primeiro lugar, Respeito, Espírito de Equipe, Responsabilidade e Eliminação de desperdícios. E o nosso propósito resume a nossa essência: "Nós desenvolvemos soluções de transporte sustentável para todos". Informações adicionais: Coletar, organizar e analisar grandes conjuntos de dados para identificar tendências e padrões; Desenvolver algoritmos e modelos estatísticos para análise preditiva; Comunicar insights de forma clara e objetiva com colaboração de equipes multidisciplinares suportando projetos e tomadas de decisão; Buscar oportunidades em otimização de processos e melhoria contínua com base em análise de dados; Extração de dados dos sistemas legados e data lake para mineração, análise e criação reports gerencias (dashboards); Criação de business case e jornada de clientes, antecipando necessidades e novas soluções para otimizar as atividades, tempo e atendimento junto ao campo; Monitoramento de ativos e extração de dados relacionados a performance do equipamento e motorista; Mapeamento das necessidades internas e externas para criação e condução de projetos que tragam maior rentabilidade para a rede de concessionários e clientes; Governança e acompanhamento de projetos digitais, BID s junto a parceiros e alinhamento entre as áreas de pós-vendas com foco no nível de satisfação do cliente; Análise de desempenho e financeira dos contratos de serviço. Local de trabalho: Jabaquara - São Paulo (próximo ao metro Conceição) Horário de trabalho: 2a a 6afeira - 08h às 17h Jornada de trabalho flexível - 3 dias presenciais / 2 dias trabalho remoto Benefícios competitivos com mercado / Day off aniversário / Parceria TotalPass Academia Graduação completa em e statística, matemática, ciência da computação ou área relacionada ; Experiência e/ou conhecimento em : SQL, Spark, Salesforce, Dynamics, Alteryx, Phyton, Qlik, Power BI, Tableau. Conhecimento e aplicação de metodologias ágeis, EDA (Extract, Discover and Analyze), ETL (Extrac, Transform and Load) e Machine Learning; Inglês intermediário. Local de trabalho: Jabaquara - São Paulo (próximo ao metro Conceição) Horário de trabalho: 2a a 6afeira - 08h às 17h Jornada de trabalho flexível - 3 dias presenciais / 2 dias trabalho remoto Benefícios competitivos com mercado / Day off aniversário / Parceria TotalPass Academia