Vaga de Analista Desenvolvedor BI Pleno

Responsabilidades e atribuições Graduação completa. Desenvolver soluções inovadoras utilizando Power Apps, Power Automate e Dynamics 365 para atender às necessidades de negócios e melhorar processos operacionais. Dar suporte a soluções existentes desenvolvidas na plataforma Microsoft Power Platform, garantindo sua manutenção, atualização e otimização contínua. Colaborar com as equipes de negócios e TI para entender os requisitos, traduzindo-os em soluções técnicas eficazes e eficientes. Criar fluxos de trabalho automatizados usando Power Automate para melhorar a eficiência e reduzir a carga de trabalho manual. Implementar e gerenciar integrações entre soluções desenvolvidas na Power Platform e outros sistemas, utilizando APIs e outros métodos de integração. Desenvolver e manter documentação técnica detalhada para todas as soluções desenvolvidas, facilitando o suporte e a futura manutenção. Oferecer treinamento e suporte técnico aos usuários finais e às equipes internas, garantindo uma adoção eficaz das soluções desenvolvidas. Identificar e propor melhorias nos processos de desenvolvimento e suporte, garantindo a aplicação das melhores práticas e a adoção de novas tecnologias quando aplicável. Requisitos e qualificações Criação de Dashboards e Relatórios: Habilidade para criar visualizações interativas e intuitivas, como dashboards, gráficos, KPIs e relatórios detalhados. Modelagem de Dados: Capacidade de construir e otimizar modelos de dados (relacionamentos, hierarquias, medidas e colunas calculadas). DAX (Data Analysis Expressions): Conhecimento profundo de DAX para criar fórmulas e cálculos complexos para análises de dados. Power Query (M): Experiência em usar Power Query para transformar e limpar dados, garantindo que eles estejam no formato correto para análise. Gerenciamento de Relatórios e Workspaces: Capacidade de gerenciar e publicar relatórios no Power BI Service, além de compartilhar dashboards com segurança. RLS (Row-Level Security): Implementação de segurança no nível de linha no Power BI para controlar o acesso a dados sensíveis com base em perfis de usuários. KPIs e Métricas de Negócio: Habilidade para identificar as principais métricas e indicadores de desempenho relevantes para o negócio. Data Warehousing: Entendimento de conceitos de data warehouse, modelagem dimensional (fatos e dimensões) e boas práticas de arquitetura de dados. Storytelling com Dados: Saber contar uma história através dos dados, guiando o usuário final com insights claros e objetivos. Extração, Transformação, Carregamento de Dados em Ferramentas de ETL: Conhecimento de ferramentas específicas de ETL (como SSIS - SQL Server Integration Services, Alteryx, Talend). SQL: Domínio de SQL para consultas avançadas, criação de procedures, views e otimização de queries. tomada de decisão.