Vaga de Analista de Prevenção à Lavagem Dinheiro Sr. (Dados)
1 vaga: | Publicada em 29/06
A combinar
Sobre a vaga
Nascemos em 2006 para revolucionar o mercado de meios de pagamento e democratizar
o acesso aos serviços financeiros. Foi com a gente que os consumidores passaram a
comprar e vender dentro e fora da internet de forma rápida, simples e segura.
Fizemos história lançando a 1ª maquininha de cartão sem aluguel, possibilitando as
pessoas venderem mais e em qualquer lugar . Em 2019 expandimos e criamos o nosso
banco digital, reforçando a nossa crença no potencial transformador da tecnologia.
Hoje somos um dos maiores bancos digitais do país e uma das fintechs mais
rentáveis do segmento , resultado do trabalho de um time de mais de 7 mil
profissionais. Aqui no Pags, a pesquisa e a inovação fazem parte do nosso DNA.
Compartilhamos experiências com profissionais talentosos e criativos em um
ambiente colaborativo, onde o aprendizado é garantido. Quer fazer parte dessa
história? Confira nossas vagas e #VemProPags, o banco completo. /n Superior em
Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Administração, Economia ou áreas
correlatas. Experiência de pelo menos 5 anos com análise de dados, incluindo
conhecimento abrangente em prevenção à lavagem de dinheiro (PLD). Sólido
conhecimento e experiência com ferramentas de análise de dados e programação, como
Python, SQL e Redshift. Conhecimento em regulamentação de PLD. /n Amparar a equipe
de Data Science para desenvolver, implementar e manter modelos de prevenção à
lavagem de dinheiro. Analisar grandes volumes de dados decorrentes para
identificar novos padrões e tendências que contribuam para a melhor efetividade do
monitoramento de transações atípicas. Implementar soluções baseadas em dados,
realizando a conexão entre as equipes de PLD, Engenharia de Dados da área,
Cadastro, Fraudes e negócios em geral. Monitorar a performance dos modelos e
alinhar oportunidades de melhorias e ajustes com a gestão da área. Preparar e
apresentar relatórios detalhados e dashboards que comuniquem claramente insights e
recomendações, bem como a produtividade da área de PLD. Manter-se atualizado com
as melhores práticas do mercado e novas tecnologias para dados e PLD.