Vaga de Analista de Mercado

Análise e Design de Bancos de Dados: Analisar requisitos de negócios e traduzir em modelos de dados eficientes. Projetar e implementar esquemas de banco de dados que suportem as necessidades de aplicação. Implementação e Manutenção: Criar, modificar e gerenciar estruturas de banco de dados. Garantir a integridade, consistência e disponibilidade dos dados. Desenvolvimento de Consultas e Relatórios: Desenvolver consultas SQL complexas para extração e análise de dados. Criar relatórios e dashboards que suportem a tomada de decisão empresarial. Otimização e Performance: Analisar e otimizar a performance de consultas e banco de dados. Implementar práticas de indexação e tuning de banco de dados. Segurança e Conformidade: Garantir a segurança dos dados, implementando controles de acesso e auditorias. Assegurar que os bancos de dados estejam em conformidade com regulamentos e políticas internas. Suporte e Resolução de Problemas: Fornecer suporte técnico e resolver problemas relacionados ao banco de dados. Trabalhar em colaboração com desenvolvedores e outros stakeholders para resolver questões de dados. Documentação e Melhores Práticas: Documentar estruturas de dados, processos de ETL e procedimentos operacionais. Desenvolver e implementar melhores práticas para o gerenciamento de dados. Requisitos de Conhecimento para Analista de Banco de Dados Conhecimentos Técnicos: Proficiência em sistemas de gerenciamento de banco de dados (DBMS) como SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL. Sólido conhecimento em SQL para desenvolvimento de consultas e scripts. Modelagem de Dados: Experiência em modelagem de dados relacional e dimensional. Familiaridade com ferramentas de modelagem de dados como ERwin, Visio ou outras. Linguagens de Programação: Conhecimento em linguagens de programação, especialmente Python, para análise de dados e automação. Experiência com bibliotecas e frameworks de Python como pandas e SQLAlchemy é um diferencial. Ferramentas de BI e ETL: Experiência com ferramentas de Business Intelligence (BI) como Power BI, Tableau, ou similares. Conhecimento em ferramentas de ETL (Extract, Transform, Load) como Talend, ou SSIS. Otimização e Performance: Habilidade para otimizar consultas e melhorar a performance do banco de dados. Experiência com tuning de banco de dados e práticas de indexação. Segurança e Conformidade: Conhecimento de práticas de segurança e criptografia de dados. Familiaridade com normas e regulamentos de proteção de dados como GDPR e HIPAA. Habilidades Analíticas e de Solução de Problemas: Forte capacidade analítica para interpretar dados e identificar tendências. Habilidade para diagnosticar e resolver problemas complexos de banco de dados. Habilidades de Comunicação: Capacidade de documentar processos e instruções de trabalho claramente. Boa comunicação verbal e escrita para interagir com equipes técnicas e não técnicas. Certificações e Educação: Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada. Certificações relevantes como Microsoft Certified: Data Analyst Associate, Oracle Certified Associate (OCA) são um diferencial.