Vaga de ANALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS SR (AZURE) | REMOTA

Modelo de trabalho: Remoto | CLT » ¯ O TIME INMETRICS Com maestria técnica e excelência operacional estão sempre buscando entender as necessidades dos nossos clientes para criar e desenvolver os melhores produtos digitais. Nosso time é multidisciplinar, dominam metodologias e práticas ágeis, são dedicados a fazerem entregas constantes de valor. Diante disso, construímos o produto certo, do jeito correto e operamos para garantir a melhor experiência do cliente, além de estabilidade, qualidade e confiabilidade. Informações adicionais: Responsável por exercer a liderança técnica da equipe, liderando tecnicamente o controle, administração e estabelecimento dos métodos e modelos de dados diversos; Apoiando a gestão dos bancos de dados, prestando informações para a definição de atributos, padrões de nomenclaturas de dados e procedimentos; Liderando tecnicamente o desenvolvimento de projetos relacionados a dados, como os de manipulação e automação de dados para extração de insights; Zelando pelos mecanismos e garantias de segurança dos bancos de dados e integridade das informações, bem como realizando demais atividades correlatas e inerentes ao cargo; Migrar os pipelines de dados atuais para novos pipelines utilizando as ferramentas da GCP; Desenvolver e manter scripts em Python para automatizar processos de ETL/ELT; Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados na nuvem, utilizando ferramentas como Terraform; Projetar e implementar soluções de armazenamento, processamento e análise de dados escaláveis e de alta performance; Colaborar com a equipe de engenharia de dados para definir e implementar as melhores práticas; Garantir a qualidade, segurança e integridade dos dados; Documentar processos e soluções implementadas. Será um diferencial: Certificações relevantes na plataforma GCP; Experiência com práticas de DevOps aplicadas à engenharia de dados; Conhecimento em linguagens de programação adicionais, como Java, Scala ou Go; Familiaridade com conceitos de Data Mesh e arquiteturas de dados distribuídas. Experiência sólida como Engenheiro de Dados, atuando com a plataforma Google Cloud Platform (GCP); Conhecimento avançado em Python para gerenciar Data Proc e Cloud Composer (Airflow); Habilidades em migração de dados, incluindo migração de pipelines ETL/ELT existentes para novos pipelines; Capacidade de criar automações utilizando Cloud Composer (Airflow); Experiência com gerenciamento de infraestrutura via Terraform; Habilidades em criação de scripts para migração e ingestão de dados; Sólido conhecimento em bancos de dados (preferencialmente Cloud SQL); Vivência atuando como Site Reliability Engineer (SRE) com foco em dados; Experiência com práticas de engenharia de dados, como modelagem dimensional, processamento de big data, etc.; Inglês intermediário. Será um diferencial: Certificações relevantes na plataforma GCP; Experiência com práticas de DevOps aplicadas à engenharia de dados; Conhecimento em linguagens de programação adicionais, como Java, Scala ou Go; Familiaridade com conceitos de Data Mesh e arquiteturas de dados distribuídas.