Vaga de Analista de Dados Sênior
1 vaga: | Publicada em 10/07
A combinar
Sobre a vaga
VENHA FAZER PARTE DO TIME DE ESPECIALISTAS DA ÁREA DE AUDITORIA DO BANCO SAFRA!
Com 180 anos de história, seguimos em expansão. Buscamos pessoas que sustentem o
nosso legado nos negócios com visão orientada para uma constante evolução
tecnológica.
Aqui você vai encontrar muito mais do que excelentes benefícios em uma referência
no mercado financeiro. Você fará parte de uma instituição que respira a cultura
ESG, preza por um ambiente harmonioso, com pessoas acessíveis, e promove diversas
iniciativas para o desenvolvimento de carreiras.
Um time que joga junto e, acima de tudo, é especialista no que faz - só assim foi
possível chegar até onde chegamos.
Para o Safra, competência não tem gênero, raça, idade. Essa e todas as nossas
vagas são para pessoas com ou sem deficiência.
Para nós, cada pessoa é única, por isso o nosso cuidado é exclusivo e com soluções
sob medida para realizar seus objetivos.
Aqui você encontrará uma instituição feita de pessoas, norteada por meritocracia,
integridade, agilidade, diligência e perenidade. Nossa equipe conta com uma grande
diversidade geracional e de experiências, que nos dá a possibilidade aprender
muito e seguir inovando com o objetivo de proporcionar a nossa excelência em
serviços para todos os clientes.
Resumo da Área
A estrutura de Auditoria Continua e Analytics, atua diretamente na análise de
dados para criação de regras e indicadores; Análises de cenários/situações
atípicas com riscos de perda, fraude, operacional, crédito, mercado, bem como
realiza modelos estatísticos e preditivos de "scoragem" e/ou comportamentais para
a Auditoria e Inspetoria.
Principais Responsabilidades
Construção e Manutenção de modelos;
Explorar dados para resolução de problemas;
Realizar Projetos de transformação digital;
Suporte na implementação de DataLake para atendimento aos objetivos estratégicos
da Auditoria/ Inspetoria e Suporte na produtização de indicadores / modelos.
Conhecimentos Relevantes
Conhecimento de conceitos de algoritmos de Data Science e Machine Learning;
Vivência com manipulação analítica e interpretação de grandes bancos de dados
(DataLake);
Experiência na construção de modelos de aprendizado de máquina, como clustering,
regressão, classificação e previsão, bem como Prática em otimização, padronização
e versionamento de códigos.
Formação
Ensino Superior Completo em cursos de Tecnologia, Computação, DataScience e/ou
áreas correlatas.
Local
São Paulo - SP Capital.