Vaga de Analista de Dados Pleno

1. Coleta de Dados Identificação de Fontes de Dados: Encontrar e selecionar fontes de dados relevantes, que podem incluir bancos de dados, APIs, arquivos CSV, entre outros. Extração de Dados: Usar ferramentas e técnicas para extrair dados de diferentes fontes. 2. Limpeza e Preparação de Dados Tratamento de Dados: Remover dados duplicados, corrigir erros e lidar com valores ausentes para garantir a qualidade dos dados. Transformação de Dados: Normalizar e formatar dados para facilitar a análise, o que pode incluir a criação de variáveis derivadas. 3. Análise de Dados Exploração de Dados: Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights nos dados. Modelagem de Dados: Usar técnicas estatísticas e algoritmos de aprendizado de máquina para construir modelos preditivos. 4. Visualização de Dados Criação de Relatórios: Desenvolver relatórios claros e concisos que apresentem as descobertas de forma visual e acessível. Desenvolvimento de Dashboards: Criar dashboards interativos usando ferramentas como Tableau, Power BI ou outras plataformas de visualização para monitorar métricas de desempenho. 5. Interpretação e Apresentação de Resultados Interpretação de Resultados: Analisar os resultados das análises e traduzir os dados em insights acionáveis que possam informar decisões de negócios. Apresentação de Resultados: Comunicar descobertas para diferentes públicos, incluindo equipes técnicas e executivas, utilizando visualizações e relatórios. Graduação: Um diploma em áreas como Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Análise de Dados, ou campos relacionados é geralmente necessário. inguagens de Programação: Conhecimento em linguagens como Python ou R para análise de dados e manipulação. Banco de Dados: Habilidade em SQL para consulta e manipulação de dados em bancos de dados relacionais. Ferramentas de Visualização de Dados: Familiaridade com ferramentas como Tableau, Power BI, ou Google Data Studio para criação de relatórios e dashboards. Análise Estatística: Entendimento de métodos estatísticos e técnicas de análise, incluindo testes de hipóteses, regressões e análise de variância. Excel Avançado: Habilidade em usar funções avançadas, tabelas dinâmicas e gráficos.