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Vaga de Analista de Dados (No ramo de auto pecas diesel)

1 vaga: | CLT (Efetivo) | Atualizada em 15/10

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados talentoso(a) para integrar nossa equipe! Se você é apaixonado(a) por números, tem facilidade em transformar dados brutos em informações estratégicas e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e inovador, essa oportunidade é para você. Responsabilidades: Coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados; Desenvolver relatórios, dashboards e KPIs para diferentes áreas da empresa; Propor melhorias com base na análise de dados para otimizar processos e estratégias; Auxiliar na criação de modelos preditivos para apoiar a tomada de decisão; Trabalhar em colaboração com equipes de diferentes áreas (marketing, vendas, operações) para identificar necessidades e oportunidades; Garantir a integridade e a segurança dos dados. Requisitos: Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, TI ou áreas relacionadas; Experiência com ferramentas de análise de dados (Power BI, Tableau, Excel avançado, etc.); Conhecimento em bancos de dados SQL e ferramentas de Big Data (diferencial); Capacidade de criar modelos analíticos e preditivos; Perfil analítico, detalhista e orientado para resultados; Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights para diferentes públicos. Diferenciais: Experiência com linguagens de programação voltadas para análise de dados (Python, R, etc.); Certificações em ferramentas de BI ou Data Analytics; Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning). Benefícios: Salário compatível com o mercado; Plano de saúde e odontológico; Vale-refeição ou alimentação; Vale-transporte; Possibilidade de home office ou horário flexível; Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional. Se você quer fazer parte de uma empresa que valoriza o seu talento e oferece desafios constantes, envie seu currículo para com o assunto "Vaga  Analista de Dados". Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, TI ou áreas relacionadas; Experiência com ferramentas de análise de dados (Power BI, Tableau, Excel avançado, etc.); Conhecimento em bancos de dados SQL e ferramentas de Big Data (diferencial); Capacidade de criar modelos analíticos e preditivos; Perfil analítico, detalhista e orientado para resultados; Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights para diferentes públicos. Conhecimento no ramo de auto peças diesel