Vaga de Analista de Dados (No ramo de auto pecas diesel)
1 vaga: | CLT (Efetivo) | Atualizada em 15/10
- De R$ 2.001,00 a R$ 3.000,00
Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Analista de Dados talentoso(a) para integrar nossa equipe! Se você é apaixonado(a) por números, tem facilidade em transformar dados brutos em informações estratégicas e quer fazer a diferença em um ambiente dinâmico e inovador, essa oportunidade é para você.
Responsabilidades:
Coletar, organizar e interpretar grandes volumes de dados;
Desenvolver relatórios, dashboards e KPIs para diferentes áreas da empresa;
Propor melhorias com base na análise de dados para otimizar processos e estratégias;
Auxiliar na criação de modelos preditivos para apoiar a tomada de decisão;
Trabalhar em colaboração com equipes de diferentes áreas (marketing, vendas, operações) para identificar necessidades e oportunidades;
Garantir a integridade e a segurança dos dados.
Requisitos:
Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, TI ou áreas relacionadas;
Experiência com ferramentas de análise de dados (Power BI, Tableau, Excel avançado, etc.);
Conhecimento em bancos de dados SQL e ferramentas de Big Data (diferencial);
Capacidade de criar modelos analíticos e preditivos;
Perfil analítico, detalhista e orientado para resultados;
Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights para diferentes públicos.
Diferenciais:
Experiência com linguagens de programação voltadas para análise de dados (Python, R, etc.);
Certificações em ferramentas de BI ou Data Analytics;
Conhecimento em aprendizado de máquina (Machine Learning).
Benefícios:
Salário compatível com o mercado;
Plano de saúde e odontológico;
Vale-refeição ou alimentação;
Vale-transporte;
Possibilidade de home office ou horário flexível;
Oportunidade de crescimento e desenvolvimento profissional.
Se você quer fazer parte de uma empresa que valoriza o seu talento e oferece desafios constantes, envie seu currículo para com o assunto "Vaga Analista de Dados".
Formação em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, TI ou áreas relacionadas;
Experiência com ferramentas de análise de dados (Power BI, Tableau, Excel avançado, etc.);
Conhecimento em bancos de dados SQL e ferramentas de Big Data (diferencial);
Capacidade de criar modelos analíticos e preditivos;
Perfil analítico, detalhista e orientado para resultados;
Habilidades de comunicação para traduzir dados em insights para diferentes públicos.
Conhecimento no ramo de auto peças diesel