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Vaga de Analista de Dados e Atendimento ao Cliente

1 vaga: | CLT (Efetivo) | Publicada em 01/10

Sobre a vaga

Nós da RED ACADEMIAS LTDA estamos à procura de um profissional qualificado para o cargo de Analista de Dados e Atendimento ao Cliente. Nossa empresa é líder no mercado de academias e centros de fitness, e nós acreditamos que sua expertise em análise de dados e atendimento ao cliente será de grande valia para nossa equipe. No cargo de Analista de Dados e Atendimento ao Cliente, suas principais responsabilidades serão: Criar relatórios baseados nos indicadores de desempenho (KPIs) definidos pela diretoria e atualizar essas informações diariamente. Além disso, deverá analisar os fluxos de atendimento e o funil realizado por meio de uma IA, identificando oportunidades de melhoria e ação. O profissional também será responsável por realizar apresentações semanais para a diretoria, com base nos relatórios e análises geradas, mantendo sempre o foco em melhorar a eficiência operacional e a satisfação do cliente. Principais Responsabilidades: Desenvolver e atualizar relatórios com KPIs determinados pela diretoria, garantindo que todas as informações estejam corretas e atualizadas diariamente. Analisar dados dos fluxos de atendimento e do funil de vendas automatizados por IA, identificando padrões e oportunidades de ação. Garantir uma apresentação semanal à diretoria, com análises detalhadas sobre os relatórios e propostas de melhorias. Auxiliar na implementação de planos de ação baseados nas análises dos dados de atendimento. Colaborar com a equipe de atendimento para melhorar a eficiência e a experiência do cliente. Ferramentas Utilizadas: Documentos Google (Planilhas, Docs, Apresentações) IA aplicada ao atendimento WhatsApp para comunicação e atendimento automatizado Requisitos: Experiência com análise de dados e elaboração de relatórios. Familiaridade com ferramentas do Google (Planilhas, Docs). Habilidades de comunicação escrita e interpessoal para apresentações e envio de relatórios. Capacidade de trabalhar de forma analítica, focada em dados e resultados. Diferenciais: Experiência anterior com sistemas de IA ou automação de atendimento. Conhecimento em KPIs e métricas de desempenho no atendimento ao cliente.