Vaga de Analista de BI- pleno
1 vaga: | Publicada em 03/07
A combinar
Sobre a vaga
PJ ou Cooperativa - Hibrido presencial até 2x na semana VR:
26 reais / Desconto no DR. Consulta / Dayoff de aniversário Requisitos:
Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada. Pós-graduação é uma vantagem. Domínio avançado das funcionalidades do Microsoft Excel e PowerPoint é essencial. Experiência comprovada em análise de dados, preferencialmente em um ambiente corporativo. Compreensão de conceitos estatísticos e experiência em aplicá-los em situações práticas. Conhecimento em linguagens de programação como Python, R ou similar, bem como em consultas SQL. Experiência com ferramentas de visualização de dados como Tableau, Power BI, ou similar. Capacidade de comunicar de forma clara e eficaz, tanto verbalmente quanto por escrito. Habilidade para trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplas tarefas simultaneamente. Conhecimento prévio do mercado publicitário online ou offline é considerado uma vantagem adicional. Atribuições:
1 -Participar de chamadas e com clientes para apresentar resultados, discutir
análises e fornecer suporte técnico quando necessário. 2. Coletar e extrair dados
de diversas fontes, incluindo APIs, bancos de dados e arquivos na nuvem. 3.
Limpar, transformar e preparar os dados para análise, garantindo sua integridade e
qualidade. 4. Desenvolver consultas SQL, scripts ou ferramentas automatizadas para
manipular grandes conjuntos de dados. 5. Realizar análises estatísticas e
exploratórias para identificar tendências, padrões e insights relevantes. 6. Criar
relatórios, apresentações e dashboards visualmente atraentes e informativos
utilizando ferramentas como Tableau, Power BI, ou outras ferramentas similares. 7.
Colaborar com diferentes equipes para entender as necessidades de análise de dados
e fornecer suporte analítico. 8. Interpretar resultados de análises e apresentar
recomendações baseadas em evidências para suportar decisões de negócios. 9.
Manter-se atualizado com as melhores práticas em análise de dados e tecnologias
emergentes.