Vaga de [Ambev Global Tech] Data Platform Engineer

O principal objetivo é identificar as necessidades da empresa relacionadas à ciência de dados, a fim de construir uma plataforma de autoatendimento de alto desempenho para Cientistas de Dados, para que possam construir excelentes pipelines de modelos de Machine Learning de forma simples e com abstrações prontas para confiabilidade, escalabilidade, performance, segurança, qualidade, perfilagem, documentação, linhagem, entre outros. Informações adicionais: Construção de infraestrutura para reduzir o tempo necessário para que um modelo simples ou complexo vá do início à produção; Monitoramento do status dos modelos usando técnicas estatísticas avançadas; Aumentar a capacidade de fazer modelagem offline/online (baixa latência); Construção de ferramentas para implantação automática de modelos; Participar da entrega de modelos e produtos de dados que estejam bem documentados, modelado e de fácil compreensão; Correção e avaliação de código, defendendo as melhores práticas de desenvolvimento de software com foco em engenharia e excelência operacional; Suporte N2 e N3 de bibliotecas, ferramentas e serviços. Vale refeição ou alimentação ifood; Vale transporte; Bônus; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Convênio Farmácia; Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); Seguro de vida; Instituto Ambev de Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Cesta de Natal e Kit Congelado; Brinquedos de Natal; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Desconto mensal em produtos AMBEV; Banco de horas; Gympass; Fretado; Abono anual referente a um salário. Experiência com modelos e capacidade de entender as ferramentas utilizadas pelos cientistas de dados;- Experiência em matemática/estatística; Experiência com ferramentas de orquestração de dados (Airflow, Dagster, Prefect); Ser proficiente em Python, ou uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado por escrever código limpo e sustentável; Entender tecnologias, soluções e conceitos de Big Data (Spark, Trino, Hive, Iceberg, Delta Lake, Hudi) e múltiplas linguagens (YAML, Python), entendendo como criar integração entre elas; Conhecimento de frameworks como Keras, PyTorch, Tensorflow e o uso de frameworks populares de MLOps como Kubeflow, MLFlow e DataRobot; Excelentes habilidades de comunicação, compartilhando proativamente e buscando contexto para colaborar com diferentes equipes para entender os frameworks e modelos criados. Vale refeição ou alimentação ifood; Vale transporte; Bônus; Plano de saúde e Telemedicina; Convênio odontológico; Convênio Farmácia; Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas); Seguro de vida; Instituto Ambev de Previdência Privada; Auxílio Material Escolar; Cesta de Natal e Kit Congelado; Brinquedos de Natal; Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê; Desconto mensal em produtos AMBEV; Banco de horas; Gympass; Fretado; Abono anual referente a um salário.