Vaga de AFYA SP | Especialista Ciência de Dados

O MAIOR HUB DE EDUCAÇÃO E SOLUÇÕES PARA A PRÁTICA MÉDICA DO BRASIL. A marca Afya nasceu em 2019, mas nossa história começou muito antes. Surgimos da união entre a NRE Educacional, maior grupo de faculdades de Medicina do país, fundado em 1999, com a MEDCEL, marca de cursos preparatórios para prova de residência médica. Com o nosso crescimento acelerado, adquirimos nos últimos anos novas unidades de ensino  já são mais de 30 espalhadas pelo Brasil  e mais de 10 startups que oferecem soluções digitais para a prática médica  Afya Whitebook, Afya iClinic, Afya Papers, Glic e Cliquefarma são algumas marcas do nosso portfólio. Acesse afya.com.br para conhecer mais sobre a nossa história e todas as soluções que oferecemos. A Afya é uma companhia de capital aberto desde 2019, com ações negociadas na bolsa de valores Nasdaq, nos Estados Unidos. Em 2023 disponibilizamos nossas ações também na bolsa brasileira, a B3. Saiba mais sobre esse assunto em ir.afya.com.br . Nosso propósito é transformar a saúde em conjunto com quem tem a medicina como vocação. Para isso, contamos com um time de quase 10 mil pessoas curiosas, parceiras, comprometidas, adaptáveis e realizadoras. Gente de todos os cantos do Brasil, com diferentes sotaques, mas falando a mesma língua, unida pelo mesmo propósito. Se você se identifica com o jeito Afya de ser, vem com a gente transformar a saúde com educação e tecnologia . #VemSerAfya /n O QUE BUSCAMOS (mas não esperamos que uma única pessoa atenda a todos os requisitos): Ensino superior completo nas áreas de Estatística, Economia, Engenharia, Física, Matemática, Ciência da Computação ou comprovada experiência com ciência de dados; Familiaridade com GenAI / LLMs; Domínio de Feature Engineering (data cleaning, seleção de features, etc); Domínio de técnicas de normalização, regularização e aumentação de Dados; Domínio de linguagens de programação (Phyton, R); Experiência com frameworks de ML como Tensorflow e PyTorch Domínio de modelos estatísticos e técnicas de inferência; Conhecimento de Nuvem (AWS / Azure); Conhecimento de MLOPS. /n COMO VOCÊ VAI TRANSFORMAR A SAÚDE NO DIA A DIA: Trabalhar com diferentes stakeholders, como parceiros de negócio, engenheiros de dados e times de tech para desenvolvimento e implementação de soluções de inteligência artificial; Trabalhar alinhado com a área de negócio para implementar produtos de dados dentro do ecossistema Afya; Gerar análises exploratórias para extrair insights acionáveis e ajuda na tomada de decisão; Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B, outros métodos controlados) para entender a reação do usuário a mudanças do usuário e avaliar risco/benefício de features do produto; Analisar comportamento do usuário, para identificar oportunidades nos nossos produtos B2P (business to physician) e B2B; Ser referência técnica na área de ciência de dados, trazendo soluções inovadoras e mentorando outros cientistas de dados, visando disseminar conhecimento e garantir boas práticas; Implementar e otimizar modelos em ambiente de produção. Trabalhar com diferentes stakeholders, como parceiros de negócio, engenheiros de dados e times de tech para desenvolvimento e implementação de soluções de inteligência artificial; Trabalhar alinhado com a área de negócio para implementar produtos de dados dentro do ecossistema Afya; Gerar análises exploratórias para extrair insights acionáveis e ajuda na tomada de decisão; Desenhar, implementar e analisar experimentos (teste A/B, outros métodos controlados) para entender a reação do usuário a mudanças do usuário e avaliar risco/benefício de features do produto; Analisar comportamento do usuário, para identificar oportunidades nos nossos produtos B2P (business to physician) e B2B; Ser referência técnica na área de ciência de dados, trazendo soluções inovadoras e mentorando outros cientistas de dados, visando disseminar conhecimento e garantir boas práticas; Implementar e otimizar modelos em ambiente de produção.